Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour renommer une colonne d’un bloc de données par position d’index à l’aide de dplyr : Méthode 1 : Renommer une colonne par index #rename column in index position 1 df %>% rename(new_name1 = 1) Méthode 2 :...
Vous pouvez utiliser la fonction mutate() du package dplyr pour ajouter une ou plusieurs colonnes à un bloc de données dans R. Cette fonction utilise la syntaxe de base suivante : Méthode 1 : ajouter une colonne à la fin du bloc de...
Vous pouvez utiliser la fonction anti_join() du package dplyr dans R pour renvoyer toutes les lignes d’un bloc de données qui n’ont pas de valeurs correspondantes dans un autre bloc de données. Cette fonction utilise la syntaxe de base suivante : anti_join(df1,...
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante dans dplyr pour filtrer les lignes d’un bloc de données qui ne figurent pas dans une liste de valeurs : df %>% filter(!col_name %in% c('value1', 'value2', 'value3', ...)) Les exemples suivants montrent comment utiliser...
Vous pouvez utiliser la fonction bind_rows() du package dplyr dans R pour lier deux trames de données par leurs lignes : bind_rows(df1, df2, df3, ...) De même, vous pouvez utiliser la fonction bind_cols() de dplyr pour lier deux trames de données par...
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour spécifier les positions et les étiquettes des graduations d’axe sur les tracés marins : #specify x-axis tick positions and labels plt.xticks([1, 2, 3], ['A', 'B', 'C']) #specify y-axis tick positions and labels plt.yticks([4,...
Vous pouvez utiliser la fonction suivante pour afficher les valeurs sur un barplot marin : def show_values(axs, orient="v", space=.01): def _single(ax): if orient == "v": for p in ax.patches: _x = p.get_x() + p.get_width() / 2 _y = p.get_y() + p.get_height() +...
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour créer un graphique en aires dans seaborn : import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns #set seaborn style sns.set_theme() #create seaborn area chart plt.stackplot(df.x, df.y1, df.y2, df.y3) Les exemples suivants montrent comment...
Deux termes que les étudiants confondent souvent dans les statistiques sont les valeurs t et les valeurs p . Pour comprendre la différence entre ces termes, il est utile de comprendre les tests t . D’une manière générale, il existe trois...
Lors de la création d’un diagramme linéaire ou d’un nuage de points, les élèves se posent souvent la question suivante : Quelle variable dois-je placer sur l’axe des x et laquelle dois-je placer sur l’axe des y ? La réponse courte : La...