Lors de l’utilisation de modèles de classification dans l’apprentissage automatique, deux mesures que nous utilisons souvent pour évaluer la qualité du modèle sont le score F1 et la précision . Pour les deux métriques, plus la valeur est élevée, plus un...
Lors de l’utilisation de modèles de classification dans l’apprentissage automatique, une métrique courante que nous utilisons pour évaluer la qualité du modèle est le score F1 . Cette métrique est calculée comme suit : Score F1 = 2 * (Précision * Rappel)...
Lors de l’utilisation de modèles de classification dans l’apprentissage automatique, une métrique courante que nous utilisons pour évaluer la qualité du modèle est le score F1 . Cette métrique est calculée comme suit : Score F1 = 2 * (Précision * Rappel)...
Lors de l’utilisation de modèles de classification dans l’apprentissage automatique, une métrique courante que nous utilisons pour évaluer la qualité du modèle est le score F1 . Cette métrique est calculée comme suit : Score F1 = 2 * (Précision * Rappel)...
Un plan factoriel 2 × 3 est un type de plan expérimental qui permet aux chercheurs de comprendre les effets de deux variables indépendantes sur une seule variable dépendante. Dans ce type de plan, une variable indépendante comporte deux niveaux et...
La régression logistique est une méthode que nous utilisons pour ajuster un modèle de régression lorsque la variable de réponse est binaire. Pour évaluer dans quelle mesure un modèle de régression logistique s’adapte à un ensemble de données, nous pouvons examiner...
La régression logistique est une méthode statistique que nous utilisons pour ajuster un modèle de régression lorsque la variable de réponse est binaire. Pour évaluer dans quelle mesure un modèle de régression logistique s’adapte à un ensemble de données, nous pouvons...
Lors de l’utilisation de modèles de classification dans l’apprentissage automatique, deux mesures que nous utilisons souvent pour évaluer la qualité du modèle sont la précision et le rappel. Précision : Corrigez les prédictions positives par rapport au total des prédictions positives. Ceci...
Un rapport de taux d’incidence nous permet de comparer le taux d’incidence entre deux groupes différents. Par exemple, supposons que l’on sache que les fumeurs développent un cancer du poumon à un taux de 7 pour 100 années-personnes. À l’inverse, supposons...
Deux termes que les étudiants confondent souvent dans les statistiques sont le rapport de cotes et le risque relatif . Nous utilisons souvent ces deux métriques lors d’une analyse sur un tableau 2 par 2, qui prend le format suivant : L’...