Vous pouvez utiliser la fonction pandas.date_range() pour créer une plage de dates dans pandas. Cette fonction utilise la syntaxe de base suivante : pandas.date_range(début, fin, périodes, fréquence, …) où: start : La date de début end : La date de fin périodes...
Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour modifier une seule valeur d’index dans un DataFrame pandas : df.rename(index={'Old_Value':'New_Value'}, inplace=True) Et vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour modifier plusieurs valeurs d’index à la fois : df.rename(index={'Old1':'New1', 'Old2':'New2'}, inplace=True) Les exemples suivants montrent comment...
Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour ajouter une ligne à une matrice dans NumPy : #add new_row to current_matrix current_matrix = np.vstack([current_matrix, new_row]) Vous pouvez également utiliser la syntaxe suivante pour ajouter uniquement des lignes à une matrice qui remplissent une...
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour trouver le mode d’un tableau NumPy : #find unique values in array along with their counts vals, counts = np.unique(array_name, return_counts=True) #find mode mode_value = np.argwhere(counts == np.max(counts)) Rappelons que le mode est...
Une erreur que vous pouvez rencontrer en Python est : runtimewarning: invalid value encountered in double_scalars Cette erreur se produit lorsque vous tentez d’effectuer une opération mathématique impliquant des nombres extrêmement petits ou extrêmement grands et que Python génère simplement une valeur...
Une erreur que vous pouvez rencontrer lors de l’utilisation de Python est : ValueError: setting an array element with a sequence. Cette erreur se produit généralement lorsque vous tentez de regrouper plusieurs nombres dans une seule position dans un tableau NumPy. L’exemple...
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour calculer la valeur médiane par groupe dans les pandas : df.groupby(['group_variable'])['value_variable'].median().reset_index() Vous pouvez également utiliser la syntaxe suivante pour calculer la valeur médiane, regroupée par plusieurs colonnes : df.groupby(['group1', 'group2'])['value_variable'].median().reset_index() Les exemples suivants montrent...
Une médiane glissante est la médiane d’un certain nombre de périodes précédentes dans une série chronologique. Pour calculer la médiane glissante d’une colonne dans un DataFrame pandas, nous pouvons utiliser la syntaxe suivante : #calculate rolling median of previous 3 periods df['column_name'].rolling(3).median()...
Souvent, vous souhaiterez peut-être incrémenter automatiquement les valeurs dans Google Sheets. Heureusement, cela est facile à faire grâce à la fonctionnalité glisser-remplir intégrée à Google Sheets et les exemples suivants montrent comment procéder dans différents scénarios. Exemple 1 : incrémentation automatique des...
L’exemple étape par étape suivant montre comment ajouter un champ calculé à un tableau croisé dynamique dans Google Sheets. Étape 1 : Saisissez les données Tout d’abord, entrons les données suivantes qui montrent le chiffre d’affaires total généré par certains produits dans certaines...
