Le test de Levene est utilisé pour déterminer si deux groupes ou plus ont des variances égales. Il s’agit d’un test largement utilisé en statistique car de nombreux tests statistiques reposent sur l’hypothèse selon laquelle les groupes ont des variances égales....
Une ANOVA à mesures répétées est utilisée pour déterminer s’il existe ou non une différence statistiquement significative entre les moyennes de trois groupes ou plus dans lesquels les mêmes sujets apparaissent dans chaque groupe. Ce didacticiel explique comment effectuer une ANOVA...
La régression hiérarchique est une technique que nous pouvons utiliser pour comparer plusieurs modèles linéaires différents. L’idée de base est que nous ajustons d’abord un modèle de régression linéaire avec une seule variable explicative. Ensuite, nous ajustons un autre modèle de...
L’une des hypothèses clés de la régression linéaire est qu’il n’y a pas de corrélation entre les résidus, c’est-à-dire que les résidus sont indépendants. Une façon de déterminer si cette hypothèse est remplie consiste à effectuer un test de Durbin-Watson ,...
Pour tracer la fonction de densité de probabilité pour la distribution at dans R, nous pouvons utiliser les fonctions suivantes : dt(x, df) pour créer la fonction de densité de probabilité courbe(fonction, de = NULL, à = NULL) pour tracer la fonction...
Pour tracer la fonction de densité de probabilité pour une distribution log-normale dans R, nous pouvons utiliser les fonctions suivantes : dlnorm(x, meanlog = 0, sdlog = 1) pour créer la fonction de densité de probabilité. courbe(fonction, de = NULL, à =...
Pour tracer la fonction de masse de probabilité pour une distribution binomiale dans R, nous pouvons utiliser les fonctions suivantes : dbinom(x, size, prob) pour créer la fonction de masse de probabilité plot(x, y, type = ‘h’) pour tracer la fonction...
Pour tracer la fonction de masse de probabilité pour une distribution de Poisson dans R, nous pouvons utiliser les fonctions suivantes : dpois(x, lambda) pour créer la fonction de masse de probabilité plot(x, y, type = ‘h’) pour tracer la fonction de...
Pour tracer la fonction de densité de probabilité pour une distribution de Weibull dans R, nous pouvons utiliser les fonctions suivantes : dweibull(x, shape, scale = 1) pour créer la fonction de densité de probabilité. courbe(fonction, de = NULL, à = NULL)...
Un test de tendance Mann-Kendall est utilisé pour déterminer s’il existe ou non une tendance dans les données de séries chronologiques. Il s’agit d’un test non paramétrique, ce qui signifie qu’aucune hypothèse sous-jacente n’est formulée quant à la normalité des données....
