Un test d’indépendance du chi carré est utilisé pour déterminer s’il existe ou non une association significative entre deux variables catégorielles. Pour effectuer un test d’indépendance du chi carré, remplissez simplement les cellules ci-dessous pour obtenir un tableau de contingence comprenant...
Le test exact de Fisher est utilisé pour déterminer s’il existe ou non une association significative entre deux variables catégorielles. Il est généralement utilisé comme alternative au test d’indépendance du chi carré lorsqu’un ou plusieurs comptes de cellules dans un tableau...
Un test d’indépendance du chi carré est utilisé pour déterminer s’il existe ou non une association significative entre deux variables catégorielles. Ce tutoriel explique les éléments suivants : La motivation pour effectuer un test d’indépendance du chi carré. La formule pour effectuer...
Cette calculatrice trouve les probabilités associées à la distribution hypergéométrique en fonction des entrées fournies par l’utilisateur. Taille de la population # Succès en population Taille de l’échantillon # Succès dans l’échantillon (x) P(X = 4 ) : 0,06806 P(X < 4...
Le test exact de Fisher est utilisé pour déterminer s’il existe ou non une association significative entre deux variables catégorielles. Il est généralement utilisé comme alternative au test d’indépendance du chi carré lorsqu’un ou plusieurs comptes de cellules dans un tableau...
La distribution de Poisson est l’une des distributions les plus populaires en statistique. Pour comprendre la distribution de Poisson, il est utile de d’abord comprendre les expériences de Poisson. Expériences de Poisson Une expérience de Poisson est une expérience qui possède...
Cette calculatrice trouve les probabilités associées à la distribution géométrique en fonction des entrées fournies par l’utilisateur. p (probabilité de succès sur un essai donné) x (nombre d’échecs jusqu’au premier succès) P(X = 7 ) : 0,02471 P(X < 7 ) :...
Ce calculateur utilise la distribution binomiale négative pour trouver la probabilité de connaître k échecs avant de connaître r succès lorsque la probabilité de réussite de chaque essai est p . k (nombre d’échecs) r (nombre de réussites) p (probabilité de...
La distribution géométrique décrit la probabilité de connaître un certain nombre d’échecs avant de connaître le premier succès d’une série d’essais de Bernoulli. Un essai de Bernoulli est une expérience avec seulement deux résultats possibles – « succès » ou «...
L’analyse de régression est utilisée pour quantifier la relation entre une ou plusieurs variables explicatives et une variable de réponse . Le type d’analyse de régression le plus courant est la régression linéaire simple , utilisée lorsqu’une variable explicative et une...
