Souvent, vous souhaiterez peut-être empiler deux ou plusieurs DataFrames pandas. Heureusement, cela est facile à faire en utilisant la fonction pandas concat() . Ce didacticiel montre plusieurs exemples de la façon de procéder. Exemple 1 : empiler deux DataFrames Pandas Le code suivant...
Souvent, vous souhaiterez peut-être fusionner deux DataFrames pandas sur plusieurs colonnes. Heureusement, cela est facile à faire en utilisant la fonction pandas merge() , qui utilise la syntaxe suivante : pd.merge(df1, df2, left_on=['col1','col2'], right_on = ['col1','col2']) Ce tutoriel explique comment utiliser cette...
Souvent, vous souhaiterez peut-être trouver toutes les valeurs uniques sur plusieurs colonnes dans un DataFrame pandas. Heureusement, cela est facile à faire en utilisant la fonction pandas unique() combinée avec la fonction ravel() : unique() : renvoie les valeurs uniques par ordre...
Souvent, vous souhaiterez peut-être compter le nombre de valeurs manquantes dans un DataFrame pandas. Ce didacticiel montre plusieurs exemples de la façon de compter les valeurs manquantes à l’aide du DataFrame suivant : import pandas as pd import numpy as np #create...
Souvent, vous souhaiterez peut-être convertir une date/heure en une date en pandas. Heureusement, cela est facile à faire en utilisant la fonction .dt.date , qui adopte la syntaxe suivante : df['date_column'] = pd.to_datetime(df['datetime_column']).dt.date Exemple : Datetime à ce jour dans Pandas Par...
Souvent, vous souhaiterez peut-être obtenir les numéros de ligne dans un DataFrame pandas qui contiennent une certaine valeur. Heureusement, cela est facile à faire en utilisant la fonction .index . Ce tutoriel montre plusieurs exemples d’utilisation pratique de cette fonction. Exemple...
Souvent, vous souhaiterez peut-être sélectionner les lignes d’un DataFrame pandas dans lesquelles une certaine valeur apparaît dans l’une des colonnes. Heureusement, cela est facile à faire en utilisant la fonction .any pandas. Ce tutoriel explique plusieurs exemples d’utilisation pratique de cette...
Souvent, vous souhaiterez peut-être trier un DataFrame pandas en fonction d’une colonne contenant des dates. Heureusement, cela est facile à faire en utilisant la fonction sort_values() . Ce tutoriel montre plusieurs exemples d’utilisation pratique de cette fonction. Exemple 1 : Trier par...
L’ erreur de pourcentage absolue moyenne symétrique (SMAPE) est utilisée pour mesurer la précision prédictive des modèles. Il est calculé comme suit : SMAPE = (1/n) * Σ(|prévision – réel| / ((|réel| + |prévision|)/2) * 100 où: Σ – un symbole qui...
La régression quadratique est un type de régression que nous pouvons utiliser pour quantifier la relation entre une variable prédictive et une variable de réponse lorsque les vraies relations sont quadratiques, qui peuvent ressembler à un « U » ou à...
