Une conception prétest-post-test est une expérience dans laquelle des mesures sont prises sur des individus avant et après leur participation à un traitement. Les modèles prétest-post-test peuvent être utilisés dans la recherche expérimentale et quasi-expérimentale et peuvent ou non inclure des...
Le terme analyse bivariée fait référence à l’analyse de deux variables. Vous pouvez vous en souvenir car le préfixe « bi » signifie « deux ». Le but de l’analyse bivariée est de comprendre la relation entre deux variables. Vous pouvez...
La régression linéaire multiple est un moyen utile de quantifier la relation entre deux ou plusieurs variables prédictives et une variable de réponse . Généralement, lorsque nous effectuons une régression linéaire multiple, les coefficients de régression résultants ne sont pas standardisés...
Les chercheurs souhaitent souvent répondre à certaines questions sur une population, telles que : Quelle est la taille moyenne des élèves d’une certaine école ? Quel est le revenu moyen d’un ménage dans une certaine ville ? Quelle est la superficie moyenne...
La règle empirique des plages offre un moyen rapide et simple d’estimer l’écart type d’un ensemble de données en utilisant la formule suivante : Écart type = plage / 4 Cette règle empirique est parfois utilisée car elle vous permet d’estimer l’écart...
L’échantillonnage hypercube latin est une méthode qui peut être utilisée pour échantillonner des nombres aléatoires dans lesquels les échantillons sont répartis uniformément sur un espace échantillon. Il est largement utilisé pour générer des échantillons appelés échantillons aléatoires contrôlés et est souvent...
La causalité inverse se produit lorsque vous pensez que X provoque Y, alors qu’en réalité Y provoque réellement X. Il s’agit d’une erreur courante que font de nombreuses personnes lorsqu’elles examinent deux phénomènes et supposent à tort que l’un est la...
Une ANOVA unidirectionnelle est utilisée pour déterminer s’il existe ou non une différence statistiquement significative entre les moyennes de trois groupes indépendants ou plus. Si la valeur p globale du tableau ANOVA est inférieure à un certain niveau de signification, alors...
Dans un test d’hypothèse , il existe toujours un taux d’erreur de type I qui nous indique la probabilité de rejeter une hypothèse nulle qui est réellement vraie. En d’autres termes, c’est la probabilité d’obtenir un « faux positif », c’est-à-dire...
L’intérêt de mener une expérience est de déterminer si la modification des valeurs d’une variable indépendante a ou non un effet sur une variable dépendante. Une variable étrangère est toute variable que vous ne souhaitez pas étudier et qui pourrait également...
