L’ approximation de Satterthwaite est une formule utilisée pour trouver les « degrés de liberté effectifs » dans un test t à deux échantillons. Il est utilisé le plus souvent dans le test t de Welch , qui compare les moyennes...
Un tableau de fréquences bidirectionnel est un tableau qui affiche les fréquences (ou « comptes ») pour deux variables catégorielles. Par exemple, le tableau à double entrée suivant montre les résultats d’une enquête qui a demandé à 100 personnes quel sport elles préféraient :...
La validité des critères fait référence à la capacité de la mesure d’une variable à prédire la réponse d’une autre variable. Une variable est appelée variable explicative tandis que l’autre variable est appelée variable critère . Par exemple, nous pourrions vouloir...
Un tableau de fréquences bidirectionnel est un tableau qui affiche les fréquences (ou « comptes ») pour deux variables catégorielles. Par exemple, le tableau à double entrée suivant montre les résultats d’une enquête qui a demandé à 100 personnes quel sport elles préféraient :...
Un résidu est la différence entre une valeur observée et une valeur prédite dans un modèle de régression . Il est calculé comme suit : Résiduel = Valeur observée – Valeur prédite Si nous traçons les valeurs observées et superposons la droite...
Un résidu est la différence entre une valeur observée et une valeur prédite dans un modèle de régression . Il est calculé comme suit : Résiduel = Valeur observée – Valeur prédite Si nous traçons les valeurs observées et superposons la droite...
Un résidu standardisé est un résidu divisé par son écart type. Il est calculé comme suit : r je = e je / RSE√ 1-h ii où: e i : Le i ème résidu RSE : l’erreur type résiduelle du modèle h ii :...
Un résidu est la différence entre une valeur observée et une valeur prédite dans un modèle de régression . Il est calculé comme suit : Résiduel = Valeur observée – Valeur prédite Si nous traçons les valeurs observées et superposons la droite...
Un résidu est la différence entre une valeur observée et une valeur prédite dans un modèle de régression . Il est calculé comme suit : Résiduel = Valeur observée – Valeur prédite Si nous traçons les valeurs observées et superposons la droite...
L’ indice de similarité Jaccard est une mesure de la similarité entre deux ensembles de données. Développé par Paul Jaccard , l’indice va de 0 à 1. Plus il est proche de 1, plus les deux ensembles de données sont similaires....
