Nous utilisons des cookies pour améliorer votre expérience de navigation, diffuser des publicités ou du contenu personnalisés et analyser notre trafic. En cliquant sur "Tout accepter", vous consentez à notre utilisation des cookies.
Personnaliser les préférences
Nous utilisons des cookies pour vous aider à naviguer efficacement et à exécuter certaines fonctions. Vous trouverez ci-dessous des informations détaillées sur tous les cookies sous chaque catégorie de consentement.
Les cookies classés comme « Nécessaires » sont stockés sur votre navigateur car ils sont essentiels pour activer les fonctionnalités de base du site....
Toujours actif
Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.
Aucun cookie à afficher.
Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.
Aucun cookie à afficher.
Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.
Aucun cookie à afficher.
Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.
Aucun cookie à afficher.
Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.
Souvent, dans les statistiques, nous souhaitons collecter des données afin de pouvoir répondre à certaines questions de recherche. Par exemple, nous pourrions vouloir répondre aux questions suivantes : 1. Quel est le revenu médian des ménages à Cincinnati, Ohio ? 2. Quel est...
La régression linéaire est une méthode que nous pouvons utiliser pour comprendre la relation entre une ou plusieurs variables prédictives et une variable de réponse . Généralement, lorsque nous effectuons une régression linéaire, nous souhaitons estimer la valeur moyenne de la...
La régression linéaire est une méthode que nous pouvons utiliser pour comprendre la relation entre une ou plusieurs variables prédictives et une variable de réponse . Généralement, lorsque nous effectuons une régression linéaire, nous souhaitons estimer la valeur moyenne de la...
Une moyenne mobile est simplement la moyenne d’un certain nombre de périodes précédentes dans une série chronologique. Pour calculer la moyenne glissante d’une ou plusieurs colonnes dans un DataFrame pandas, nous pouvons utiliser la syntaxe suivante : df['column_name'].rolling(rolling_window).mean() Ce tutoriel fournit plusieurs...
Vous pouvez afficher plusieurs lignes dans un seul tracé Matplotlib en utilisant la syntaxe suivante : import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(df['column1']) plt.plot(df['column2']) plt.plot(df['column3']) ... plt.show() Ce didacticiel fournit plusieurs exemples de la façon de tracer plusieurs lignes dans un graphique à l’aide...
Deux événements s’excluent mutuellement s’ils ne peuvent pas se produire en même temps. Par exemple, supposons que l’événement A soit l’événement selon lequel un dé tombe sur un nombre pair et que l’événement B soit l’événement selon lequel un dé tombe...
Une variable dichotomique est un type de variable qui ne prend que deux valeurs possibles. Voici quelques exemples de variables dichotomiques : Sexe : Homme ou Femme Coin Flip : Pile ou Face Type de propriété : Résidentielle ou Commerciale Statut d’athlète : Professionnel ou Amateur...
Il existe deux façons de créer un nuage de points à l’aide des données d’un DataFrame pandas : 1. Utilisez pandas.DataFrame.plot.scatter Une façon de créer un nuage de points consiste à utiliser la fonction pandas plot.scatter() intégrée : import pandas as pd df.plot.scatter(x...
Une expérience est une étude scientifique contrôlée. En statistiques, nous menons souvent des expériences pour comprendre comment la modification d’une variable affecte une autre variable. Une variable manipulée est une variable que nous modifions ou « manipulons » pour voir comment...
L’une des hypothèses clés de la régression linéaire est que les résidus sont distribués avec une variance égale à chaque niveau de la variable prédictive. Cette hypothèse est connue sous le nom d’homoscédasticité . Lorsque cette hypothèse n’est pas respectée, on...