Comment signaler l’alpha de Cronbach (avec exemples)
L’Alpha de Chronbach est un moyen de mesurer la cohérence interne d’un questionnaire ou d’une enquête.
L’alpha de Cronbach se situe entre 0 et 1, les valeurs plus élevées indiquant que l’enquête ou le questionnaire est plus fiable.
Lorsque vous déclarez la valeur de l’Alpha de Cronbach dans un rapport final, vous devez inclure les deux valeurs suivantes :
- Le nombre d’éléments utilisés sur la sous-échelle.
- La valeur de l’Alpha de Cronbach.
Les exemples suivants montrent comment signaler l’Alpha de Cronbach dans différentes situations.
Exemple 1 : Déclaration de l’alpha de Cronbach pour une sous-échelle
Supposons qu’un gérant de restaurant souhaite mesurer la satisfaction globale des clients. Elle décide d’envoyer une enquête à 200 clients qui pourront noter le restaurant sur une échelle de 1 à 5 pour 12 catégories différentes.
Lorsqu’elle reçoit les résultats de l’enquête, elle constate que la valeur de l’Alpha de Cronbach est de 0,84.
Voici comment elle rapporterait l’Alpha de Cronbach dans un article formel :
Une enquête de satisfaction a été envoyée à 200 clients. L’enquête comprenait 12 éléments et la valeur de l’alpha de Cronbach pour l’enquête était α = 0,84.
Exemple 2 : Déclaration de l’alpha de Cronbach pour plusieurs sous-échelles
Supposons qu’un responsable des ressources humaines d’une entreprise envoie un questionnaire en trois parties aux 500 employés de l’entreprise.
Lorsqu’elle reçoit les résultats de l’enquête, elle calcule la valeur de l’Alpha de Cronbach pour les trois sous-échelles.
Voici comment elle rapporterait la valeur de l’Alpha de Cronbach dans un article formel :
Un questionnaire en trois parties a été envoyé à 500 salariés. La sous-échelle d’agrément comprenait 10 éléments (α = 0,65), la sous-échelle de leadership comprenait 12 éléments (α = 0,82) et la sous-échelle de satisfaction globale comprenait 14 éléments (α = 0,88).
Remarques
Le tableau suivant décrit comment les différentes valeurs de l’Alpha de Cronbach sont généralement interprétées :
| Alpha de Cronbach | La cohérence interne |
|---|---|
| 0,9 ≤ α | Excellent |
| 0,8 ≤α < 0,9 | Bien |
| 0,7 ≤α < 0,8 | Acceptable |
| 0,6 ≤α < 0,7 | Discutable |
| 0,5 ≤α < 0,6 | Pauvre |
| α < 0,5 | Inacceptable |
Lorsque vous déclarez la valeur de l’alpha de Cronbach pour une échelle ou une enquête donnée, vous pouvez consulter ce tableau pour déterminer si la valeur est au moins considérée comme « acceptable » ou non.
Ressources additionnelles
Calculateur Alpha de Cronbach
Comment calculer l’alpha de Cronbach dans Excel
Comment calculer l’alpha de Cronbach dans R
Comment calculer l’alpha de Cronbach en Python
à propos de l'auteur
Dr. Benjamin Anderson
Il est un professeur de statistiques à la retraite devenu éducateur dévoué sur Statorials. Avec une vaste expérience et une expertise dans le domaine des statistiques, je m'engage à partager mes connaissances pour responsabiliser les étudiants grâce à Statorials. Lire plus