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Comment calculer l’alpha de Cronbach dans R (avec exemples)



L’Alpha de Chronbach est un moyen de mesurer la cohérence interne d’un questionnaire ou d’une enquête.

L’alpha de Cronbach se situe entre 0 et 1, les valeurs plus élevées indiquant que l’enquête ou le questionnaire est plus fiable.

Le moyen le plus simple de calculer l’Alpha de Cronbach est d’utiliser la fonction cronbach.alpha() du package ltm .

Ce didacticiel fournit un exemple d’utilisation pratique de cette fonction.

Exemple : Comment calculer l’alpha de Cronbach dans R

Supposons qu’une gérante de restaurant souhaite mesurer la satisfaction globale des clients et qu’elle envoie donc une enquête à 10 clients qui peuvent évaluer le restaurant sur une échelle de 1 à 3 pour différentes catégories.

Nous pouvons utiliser le code suivant pour calculer l’alpha de Cronbach pour les réponses à l’enquête :

library(ltm)

#enter survey responses as a data frame
data <- data.frame(Q1=c(1, 2, 2, 3, 2, 2, 3, 3, 2, 3),
                   Q2=c(1, 1, 1, 2, 3, 3, 2, 3, 3, 3),
                   Q3=c(1, 1, 2, 1, 2, 3, 3, 3, 2, 3))

#calculate Cronbach's Alpha
cronbach.alpha(data)

Cronbach's alpha for the 'data' data-set

Items: 3
Sample units: 10
alpha: 0.773

L’Alpha de Cronbach s’avère être de 0,773 .

Notez que nous pouvons également spécifier CI=True pour renvoyer un intervalle de confiance de 95 % pour l’Alpha de Cronbach :

#calculate Cronbach's Alpha with 95% confidence interval
cronbach.alpha(data, CI=TRUE)

Cronbach's alpha for the 'data' data-set

Items: 3
Sample units: 10
alpha: 0.773

Bootstrap 95% CI based on 1000 samples
 2.5% 97.5% 
0.053 0.930 

Nous pouvons voir que l’intervalle de confiance à 95 % pour l’Alpha de Cronbach est de [.053, .930] .

Remarque : Cet intervalle de confiance est extrêmement large en raison de la petite taille de notre échantillon. En pratique, il est recommandé d’utiliser une taille d’échantillon d’au moins 20. Nous avons utilisé ici une taille d’échantillon de 10 par souci de simplicité.

Le tableau suivant décrit comment les différentes valeurs de l’Alpha de Cronbach sont généralement interprétées :

Alpha de Cronbach La cohérence interne
0,9 ≤ α Excellent
0,8 ≤α < 0,9 Bien
0,7 ≤α < 0,8 Acceptable
0,6 ≤α < 0,7 Discutable
0,5 ≤α < 0,6 Pauvre
α < 0,5 Inacceptable

Puisque nous avons calculé l’alpha de Cronbach à 0,773 , nous dirions que la cohérence interne de cette enquête est « Acceptable ».

Bonus : n’hésitez pas à utiliser ce calculateur Alpha de Cronbach pour trouver l’Alpha de Cronbach pour un ensemble de données donné.

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