Données non regroupées

Dans cet article, vous découvrirez ce que sont les données non groupées en statistiques, un exercice résolu de données non groupées et, également, quelles sont les différences entre les données groupées et les données non groupées.

Que sont les données non groupées ?

En statistique, les données non regroupées sont des données qui ne sont pas regroupées mais étudiées séparément. Autrement dit, lorsque les données ne sont pas regroupées, chaque valeur de l’ensemble de données est analysée individuellement.

Les données non regroupées ne forment pas d’intervalles, contrairement aux données groupées.

En général, les données sont regroupées lorsque la variable est continue ou lorsque l’on a de nombreuses valeurs à analyser. Par conséquent, lorsque les données suivent une variable discrète et que nous ne disposons pas d’une très grande quantité de données, il n’est pas nécessaire de regrouper les données par intervalles.

Exemple de données non regroupées

Une fois que nous avons vu la définition des données non groupées, nous procédons maintenant à la résolution d’un exemple avec ce type de données statistiques pour mieux comprendre le concept.

• Les notes obtenues en matière de statistiques dans une classe de 30 étudiants sont les suivantes. Quelle est la fréquence absolue de chaque note ?

Dans ce cas, il s’agit d’une variable discrète car il ne peut y avoir que des entiers, il n’est donc pas nécessaire de regrouper les données en intervalles.

Il suffit donc de compter le nombre de fois où chaque valeur apparaît et de l’écrire dans un tableau :

Les données n’ayant pas été regroupées en intervalles, chaque valeur peut être étudiée séparément. On peut ainsi connaître le nombre d’élèves qui ont pris chaque note.

Notez que pour compléter un tableau de fréquences, vous devez toujours calculer la fréquence absolue cumulée, la fréquence relative, la fréquence relative cumulée, etc. Vous pouvez voir comment cela se fait ici :

Données non groupées et données groupées

Dans cette section, nous verrons quelle est la différence entre les données groupées et les données non groupées. De plus, nous verrons quand il est opportun de regrouper les données et quand non car, logiquement, cela conditionne la suite de l’enquête.

La différence entre les données groupées et les données non groupées est le regroupement ou non. Lorsque les données sont regroupées, cela signifie qu’elles sont collectées par intervalles, par contre, si les données ne sont pas regroupées, cela signifie que chaque valeur est étudiée séparément.

En général, les données sont regroupées par intervalles lorsque la variable est continue, par contre si la variable est discrète il vaut mieux ne pas regrouper les données. Cependant, si nous disposons d’une grande quantité de données, nous pouvons également regrouper les données en intervalles pour faciliter l’étude statistique.

Mesures statistiques de données non regroupées

Une fois le tableau de fréquence construit, lorsque les données ne sont pas regroupées, il est habituel de calculer plusieurs mesures statistiques.

Plus précisément, les mesures de tendance centrale, les mesures de dispersion et les mesures de position sont généralement déterminées, car elles permettent de résumer un échantillon de données et, en outre, de le comparer avec d’autres ensembles de données.

Vous pouvez voir comment tous ces paramètres statistiques sont calculés dans les liens suivants :