6 exemples de corrélation dans la vie réelle

En statistique, la corrélation est une mesure de la relation linéaire entre deux variables.

La valeur d’un coefficient de corrélation est toujours comprise entre -1 et 1 où :

• -1 indique une corrélation linéaire parfaitement négative entre deux variables
• 0 indique aucune corrélation linéaire entre deux variables
• 1 indique une corrélation linéaire parfaitement positive entre deux variables

Les exemples suivants illustrent des scénarios réels de corrélation négative, positive et nulle entre les variables.

Exemples de corrélation négative

Exemple 1 : temps passé à courir par rapport à la graisse corporelle

Plus une personne passe de temps à courir, plus sa graisse corporelle a tendance à être faible. En d’autres termes, la durée de course variable et la masse grasse corporelle variable ont une corrélation négative. À mesure que le temps passé à courir augmente, la graisse corporelle diminue.

Si nous créons un nuage de points du temps passé à courir par rapport à la graisse corporelle, cela pourrait ressembler à ceci :

Exemple 2 : Temps passé à regarder la télévision par rapport aux résultats des examens

Plus un étudiant passe de temps à regarder la télévision, plus ses résultats aux examens ont tendance à être faibles. En d’autres termes, le temps variable passé à regarder la télévision et le score variable aux examens ont une corrélation négative. À mesure que le temps passé à regarder la télévision augmente, les résultats aux examens diminuent.

Si nous créons un nuage de points du temps passé à regarder la télévision par rapport aux résultats des examens, cela pourrait ressembler à ceci :

Exemples de corrélation positive

Exemple 1 : Taille par rapport au poids

La corrélation entre la taille d’un individu et son poids tend à être positive. En d’autres termes, les individus plus grands ont également tendance à peser plus.

Si nous créons un nuage de points taille/poids, cela pourrait ressembler à ceci :

Exemple 2 : Température par rapport aux ventes de crème glacée

La corrélation entre la température et les ventes totales de glaces est positive. En d’autres termes, lorsqu’il fait plus chaud dehors, les ventes totales de glaces des entreprises ont tendance à être plus élevées puisque plus de gens achètent de la glace quand il fait chaud.

Si nous créons un nuage de points entre la température et les ventes de glaces, cela pourrait ressembler à ceci :

Aucun exemple de corrélation

Exemple 1 : Consommation de café par rapport à l’intelligence

La quantité de café consommée par les individus et leur niveau de QI ont une corrélation nulle. En d’autres termes, connaître la quantité de café qu’un individu boit ne nous donne pas une idée de son niveau de QI.

Si nous créons un nuage de points de la consommation quotidienne de café par rapport au niveau de QI, cela pourrait ressembler à ceci :

Exemple 2 : pointure des chaussures par rapport aux films regardés

La pointure des individus et le nombre de films qu’ils regardent par an ont une corrélation nulle. En d’autres termes, connaître la pointure d’un individu ne nous donne pas une idée du nombre de films qu’il regarde par an.

Si nous créons un nuage de points représentant la pointure des chaussures en fonction du nombre de films regardés, cela pourrait ressembler à ceci :

Ressources additionnelles

Qu’est-ce qui est considéré comme une corrélation « faible » ?
Qu’est-ce qui est considéré comme une corrélation « forte » ?
Corrélation vs association : quelle est la différence ?