Comment utiliser la fonction Table dans R (avec exemples)

La fonction table() dans R peut être utilisée pour créer rapidement des tableaux de fréquences.

Ce didacticiel fournit des exemples d’utilisation de cette fonction avec le bloc de données suivant dans R :

#create data frame
df <- data.frame(player = c('AJ', 'Bob', 'Chad', 'Dan', 'Eric', 'Frank'),
                 position = c('A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'A'),
                 points = c(1, 2, 2, 1, 0, 0))

#view data frame
df

  player position points
1     AJ        A      1
2    Bob        B      2
3   Chad        B      2
4    Dan        B      1
5   Eric        B      0
6  Frank        A      0

Exemple 1 : Tableau de fréquence pour une variable

Le code suivant montre comment créer un tableau de fréquences pour la variable de position dans notre bloc de données :

#calculate frequency table for position variable
table(df$position)

A B 
2 4

À partir du résultat, nous pouvons observer :

• 2 joueurs dans le bloc de données ont une position de « A »
• 4 joueurs dans le bloc de données ont une position de « B »

Exemple 2 : Tableau de fréquence des proportions pour une variable

Le code suivant montre comment utiliser prop.table() pour créer un tableau de fréquences de proportions pour la variable de position dans notre bloc de données :

#calculate frequency table of proportions for position variable
prop.table(table(df$position))

        A         B 
0.3333333 0.6666667

À partir du résultat, nous pouvons observer :

• 33,33 % des joueurs dans le bloc de données ont une position « A »
• 66,67 % des joueurs dans le bloc de données ont une position « B »

Notez que dans un tableau de proportions, la somme des proportions sera toujours égale à 1.

Exemple 3 : Tableau de fréquence pour deux variables

Le code suivant montre comment créer un tableau de fréquences pour la variable de position et de points dans notre bloc de données :

#calculate frequency table for position and points variable
table(df$position, df$points)

    0 1 2
  A 1 1 0
  B 1 1 2

À partir du résultat, nous pouvons observer :

• 1 joueur dans le bloc de données a une position de « A » et 0 point
• 1 joueur dans le bloc de données a une position de « A » et 1 point
• 0 joueurs dans le bloc de données ont une position de « A » et 2 points
• 1 joueur dans le bloc de données a une position de « B » et 0 point
• 1 joueur dans le bloc de données a une position de « B » et 1 point
• 2 joueurs dans le bloc de données ont une position de « B » et 2 points

Exemple 4 : Tableau de fréquence des proportions pour deux variables

Le code suivant montre comment créer un tableau de fréquence de proportions pour la variable de position et de points dans notre bloc de données :

#calculate frequency table of proportions for position and points variable
prop.table(table(df$position, df$points))

            0         1         2
  A 0.1666667 0.1666667 0.0000000
  B 0.1666667 0.1666667 0.3333333

À partir du résultat, nous pouvons observer :

• 16,67 % des joueurs dans le bloc de données ont une position de « A » et 0 point
• 16,67 % des joueurs dans le bloc de données ont une position de « A » et 1 point
• 0 % des joueurs dans le bloc de données ont une position de « A » et 2 points
• 16,67 % des joueurs dans le bloc de données ont une position de « B » et 0 point
• 16,67% des joueurs dans la trame de données ont une position de « B » et 1 point
• 33,3% des joueurs dans la trame de données ont une position de « B » et 2 points

Notez que nous pouvons également utiliser la fonction options() pour spécifier le nombre de décimales à afficher dans le tableau des proportions :

#only display two decimal places
options(digits=2)

#calculate frequency table of proportions for position and points variable
prop.table(table(df$position, df$points))

       0    1    2
  A 0.17 0.17 0.00
  B 0.17 0.17 0.33

Ressources additionnelles

Comment créer des tableaux de fréquences relatives dans R
Comment créer un histogramme de fréquence relative dans R