Hypothèse de travail

Cet article explique ce que sont les hypothèses de travail. Ainsi, vous trouverez la signification d’une hypothèse de travail, quelles caractéristiques doit avoir une hypothèse de travail, des exemples d’hypothèses de travail et enfin quels sont les différents types d’hypothèses de travail.

Qu’est-ce qu’une hypothèse de travail ?

Une hypothèse de travail est une hypothèse considérée comme valide et qui sera testée en menant des recherches. Autrement dit, une hypothèse de travail est une déclaration sur la relation entre deux variables qu’une étude vise à démontrer.

L’hypothèse de travail sert de guide de travail au chercheur. Ainsi, la personne ou le groupe de personnes réalisant l’étude s’appuiera sur l’hypothèse de travail pour faire avancer la recherche.

Cependant, de nouvelles hypothèses peuvent surgir au cours de l’enquête, par exemple parce que l’hypothèse de travail s’avère fausse ou parce que de nouveaux problèmes surviennent au cours de l’enquête. Cependant, l’hypothèse de travail sera l’hypothèse principale de la recherche et celle qui servira à mener la recherche.

En général, les hypothèses de travail sont formulées sur la base de soupçons concernant la relation entre deux ou plusieurs variables. Une fois l’hypothèse de travail formulée, une enquête statistique est menée pour rejeter ou accepter ladite hypothèse.

Caractéristiques des hypothèses de travail

Une hypothèse de travail doit répondre aux caractéristiques suivantes :

• Objectif : une hypothèse de travail doit être objective, c’est-à-dire qu’elle ne peut pas inclure la perception du chercheur. Par exemple, le chercheur ne peut pas émettre l’hypothèse que le thé améliore le bien-être de l’humanité simplement parce qu’il aime beaucoup le thé, sans avoir aucun raisonnement scientifique.
• Spécifique : l’hypothèse de travail doit tenter d’expliquer la problématique de recherche de la manière la plus détaillée possible. Les hypothèses de travail trop générales ne sont donc pas valables.
• Claire : l’hypothèse de travail doit rendre claire la relation entre les variables étudiées. De plus, l’énoncé de l’hypothèse doit être facile à comprendre.
• Testable : la relation proposée dans l’hypothèse de travail doit pouvoir être observée et mesurée pour pouvoir ensuite être réfutée empiriquement.
• Falsifiable : l’hypothèse de travail peut être vraie ou fausse, elle doit donc être vérifiable en réalisant des expériences ou une étude statistique sur un échantillon de données.

Exemples d’hypothèses de travail

Après avoir vu la définition de l’hypothèse de travail et quelles sont ses caractéristiques, nous allons voir plusieurs exemples d’hypothèses de travail pour bien comprendre le concept.

Exemples d’hypothèses de travail :

1. Utiliser le téléphone portable en conduisant double les accidents de la route.
2. Fumer augmente le risque de cancer du poumon.
3. La demande pour un produit donné est inversement proportionnelle à son prix.
4. Peindre une pièce en blanc entraîne une meilleure perception de la propreté de la pièce.
5. L’engrais A fait pousser les cultures plus rapidement que l’engrais B.

Types d’hypothèses de travail

Il existe plusieurs types d’hypothèses de travail :

• Hypothèse descriptive : l’hypothèse de travail décrit la relation entre les variables de recherche, mais n’en précise pas la cause. Par exemple : « Les ventes de médicaments contre la toux ont doublé au cours des cinq dernières années. »
• Hypothèse causale : l’hypothèse de travail définit la relation causale entre les variables étudiées. Par exemple : « La consommation excessive d’alcool provoque des maladies chroniques. »
• Hypothèse corrélationnelle : l’hypothèse de travail indique le degré de relation entre les variables de l’étude, mais n’en indique pas la cause. Par exemple : « Plus on est propre, moins on risque de contracter une maladie.
• Hypothèse de différence de groupe : L’hypothèse de travail stipule qu’il existe une différence significative entre deux groupes distincts. Par exemple : « Le médicament A est plus efficace que le médicament B contre un mal de gorge. »

Contraste d’hypothèse

Un test d’hypothèse est une méthode statistique utilisée pour rejeter ou non une hypothèse de travail. Plus précisément, dans un test d’hypothèse, on évalue si la valeur d’un paramètre de population est compatible avec ce qui est observé dans l’échantillon étudié.

Ainsi, dans un test d’hypothèse, un échantillon statistique est analysé et, sur la base des résultats obtenus, il est déterminé si l’hypothèse de travail précédemment établie est rejetée ou acceptée.

Par conséquent, en statistique, la manière d’essayer de démontrer qu’une hypothèse de travail est vraie est, d’abord, de sélectionner un échantillon aléatoire, puis de calculer les mesures statistiques pertinentes et, enfin, de tester l’hypothèse pour la considérer comme valide ou fausse l’hypothèse de travail.