Comment effectuer le test de Levene dans SPSS

Le test de Levene est utilisé pour déterminer si deux groupes ou plus ont des variances égales.

Il est largement utilisé car de nombreux tests statistiques reposent sur l’hypothèse selon laquelle les groupes ont des variances égales .

Ce didacticiel explique comment effectuer le test de Levene dans SPSS.

Exemple : test de Levene dans SPSS

Les chercheurs veulent savoir si trois engrais différents conduisent à différents niveaux de croissance des plantes.

Ils sélectionnent au hasard 30 plantes différentes et les divisent en trois groupes de 10, en appliquant un engrais différent à chaque groupe. Au bout d’un mois, ils mesurent la hauteur de chaque plante.

La capture d’écran suivante montre la quantité de croissance (en pouces) pour chaque plante individuelle, ainsi que l’engrais (1, 2 ou 3) qui a été appliqué à la plante :

Suivez les étapes suivantes pour effectuer le test de Levene dans SPSS afin de déterminer si les trois groupes ont ou non des variances égales.

Étape 1 : Choisissez l’option Explorer.

Cliquez sur l’onglet Analyser , puis Statistiques descriptives , puis Explorer :

Étape 2 : Remplissez les valeurs nécessaires pour effectuer le test.

Faites glisser la croissance dans la case sous Liste dépendante et faites glisser fertiliser   dans la case sous Liste des facteurs.

Cliquez ensuite sur Tracés et assurez-vous que l’estimation de la puissance est sélectionnée. Cliquez ensuite sur continuer . Cliquez ensuite sur OK .

Étape 3 : Interprétez les résultats.

Une fois que vous avez cliqué sur OK , les résultats du test de Levene s’afficheront :

Ce tableau affiche les statistiques de test pour quatre versions différentes du test de Levene. Les nombres qui nous intéressent se trouvent dans la première ligne, qui affiche les résultats du test de Levene basés sur la moyenne.

La statistique du test est de 0,536 et la valeur p correspondante est de 0,591* .

Puisque cette valeur p n’est pas inférieure à 0,05, nous ne parvenons pas à rejeter l’hypothèse nulle.

Cela signifie que nous ne disposons pas de preuves suffisantes pour affirmer que la variance de la croissance des plantes entre les trois engrais est significativement différente.

Autrement dit, les trois groupes ont des variances égales. Si nous devions effectuer un test statistique (comme une ANOVA unidirectionnelle ) qui suppose que chaque groupe a une variance égale, alors cette hypothèse serait remplie.

* Cette valeur p correspond à une statistique F de 0,536 avec le numérateur df = 2 et le dénominateur df = 27. Cette valeur p peut également être calculée à l’aide du calculateur de distribution F.