Pandas- သတ်မှတ်ထားသော အညွှန်းအနေအထားတွင် အတန်းတစ်ခုကို ထည့်သွင်းနည်း


ပန်ဒါ DataFrame အတွင်းရှိ တိကျသော အညွှန်းနေရာတစ်ခုသို့ အတန်းတစ်ခုကို ထည့်သွင်းရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်-

 #insert row in between index position 2 and 3
df. loc [ 2.5 ] = value1, value2, value3, value4

#sort index
df = df. sort_index (). reset_index (drop= True )

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ- Pandas ရှိ သတ်မှတ်ထားသော အညွှန်းနေရာတစ်ခုတွင် အတန်းတစ်ခုကို ထည့်သွင်းပါ။

ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါ ပန်ဒါ DataFrame ရှိသည် ဆိုပါစို့။

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

အညွှန်းနေရာ 2 နှင့် 3 အကြားမျဉ်းကို ထည့်သွင်းရန် အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 #insert row in between index position 2 and 3
df. loc [ 2.5 ] = 'Z', 10, 5, 7

#sort index
df = df. sort_index (). reset_index (drop= True )

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 Z 10 5 7
4 D 14 9 6
5 E 14 12 6
6 F 11 9 5
7 G 20 9 9
8:28 a.m. 4:12

အောက်ဖော်ပြပါ အချက်အလက်များဖြင့် ယခင် အညွှန်းနေရာ 2 နှင့် 3 ကြားတွင် စာကြောင်းတစ်ကြောင်း ထည့်သွင်းထားသည်ကို သတိပြုပါ။

  • အဖွဲ့:Z
  • အမှတ်များ: 10
  • ကူညီပေးသည်- ၅
  • ပြန်တက်ခြင်း : 7

sort_index() နှင့် reset_index() လုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြု၍ ကျွန်ုပ်တို့သည် 0 မှ 8 အထိ အညွှန်းကိန်းတန်ဖိုးများကို ပြန်လည်သတ်မှတ်နိုင်ခဲ့သည်။

အတန်းအသစ်တွင် ရှိပြီးသား ကော်လံအရေအတွက်နှင့် တူညီသောတန်ဖိုးများ ပါဝင်ရမည်ကို သတိပြုပါ။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် တန်ဖိုးသုံးမျိုးသာရှိသော အတန်းအသစ်တစ်ခုကို ထည့်သွင်းရန်ကြိုးစားပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အမှားတစ်ခုကို လက်ခံရရှိလိမ့်မည်-

 #attempt to insert row with only three values
df. loc [ 2.5 ] = 10, 5, 7

ValueError : cannot set a row with mismatched columns

အတန်းအသစ်ရှိ တန်ဖိုးအရေအတွက်များသည် DataFrame ရှိ ရှိပြီးသား ကော်လံအရေအတွက်နှင့် မကိုက်ညီသောကြောင့် ValueError ကို လက်ခံရရှိပါသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် ပန်ဒါများတွင် အခြားဘုံလုပ်ဆောင်ချက်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

Pandas DataFrame တွင် ကော်လံတစ်ခု ထည့်သွင်းနည်း
Pandas DataFrame တွင် အတန်းများထည့်နည်း
အခြေအနေပေါ်အခြေခံ၍ Pandas DataFrame ရှိအတန်းများကို ဖျက်နည်း

မှတ်ချက်တစ်ခုထည့်ပါ။

သင့် email လိပ်စာကို ဖော်ပြမည် မဟုတ်ပါ။ လိုအပ်သော ကွက်လပ်များကို * ဖြင့်မှတ်သားထားသည်