Category: လမ်းညွှန်

Fisher ၏ တိကျသောစစ်ဆေးမှု ကို အမျိုးအစားခွဲကွဲပြားသည့် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် သိသာထင်ရှားသော ဆက်စပ်မှု ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။ 2 × 2 ဇယားတွင် တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော ဆဲလ်အရေအတွက် 5 ထက်နည်းသောအခါတွင် ၎င်းကို လွတ်လပ်ရေး chi-square စမ်းသပ်မှု ၏ အစားထိုးအဖြစ် ယေဘုယျအားဖြင့် အသုံးပြုသည်။ Fisher ၏ တိကျသော စမ်းသပ်မှုရလဒ်များကို အစီရင်ခံသောအခါ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ယေဘူယျအားဖြင့် အောက်ပါ အထွေထွေဖွဲ့စည်းပုံကို အသုံးပြုသည်- variable...

အခြေခံ R ကွက်ကွက်တစ်ခုပေါ်ရှိ ဝင်ရိုးကြားကာလများကို ပြောင်းလဲရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- #create plot with no axis intervals plot(x, y, xaxt=' n ', yaxt=' n ') #specifty x-axis interval axis(side= 1 , at=c(1, 5, 10, 15)) #specify y-axis interval axis(side= 2 , at=seq(1, 100,...

ကွက်ကွက်တစ်ခု၏အနားသတ်ဧရိယာများကိုမွမ်းမံရန် ggplot2 တွင် theme() argument ကိုသုံးနိုင်သည်။ ggplot(df, aes(x=x)) + geom_histogram() + theme(plot. margin =unit(c(5,1,1,1), ' cm ')) ကွက်ကွက်အနားသတ်အစီအစဥ်မှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်ကြောင်း မှတ်သားထားပါ။ ယူနစ်(c(အပေါ်၊ ညာ၊ အောက်၊ ဘယ်၊ ဘယ်)၊ ယူနစ်) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် လက်တွေ့တွင် ggplot2 ကွက်များ၏ အနားသတ်ဧရိယာများကို မည်သို့ပြောင်းလဲရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- အခြေခံဇာတ်ကွက်ဖန်တီးပါ။ အောက်ဖော်ပြပါကုဒ်သည် အနားသတ်ဧရိယာများကို မသတ်မှတ်ဘဲ ggplot2...

ရက်သတ္တပတ်၏နေ့ရက်ကို လျင်မြန်စွာရှာဖွေရန် R ရှိ ချောဆီ အထုပ်မှ အောက်ပါလုပ်ဆောင်ချက်များကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- နည်းလမ်း 1- ရက်သတ္တပတ်၏ဂဏန်းများကိုရှာပါ (ရက်သတ္တပတ်သည်တနင်္ဂနွေနေ့တွင်စတင်သည်ဟုယူဆသည်) wday(df$date_column) နည်းလမ်း 2- ရက်သတ္တပတ်၏ဂဏန်းများကိုရှာပါ (ရက်သတ္တပတ်သည်တနင်္လာနေ့တွင်စတင်သည်ဟုယူဆသည်) wday(df$date_column, week_start= 1 ) နည်းလမ်း 3- ရက်သတ္တပတ်၏ဇာတ်ကောင်၏နေ့ကိုရှာပါ (ဖြတ်လမ်းအညွှန်းများသုံးပြီး) wday(df$date_column, label= TRUE ) နည်းလမ်း 4- တစ်ပတ်စာ ဇာတ်ကောင်၏နေ့ကို ရှာပါ (စနေ၊ wday(df$date_column, label= TRUE , abbr= FALSE...

ကိန်းဂဏန်းစစ်ဆေးမှုများစွာသည် ဒေတာအစုံများကို ပုံမှန်ဖြန့်ဝေသည်ဟု ယူဆသည် ။ R တွင် ဤယူဆချက်ကို စစ်ဆေးရန် ဘုံနည်းလမ်း လေးခုရှိသည်။ 1. (အမြင်နည်း) ဟီစတိုဂရမ်တစ်ခု ဖန်တီးပါ။ ဟီစတိုဂရမ်သည် ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် “ ခေါင်းလောင်း” ပုံသဏ္ဍာန်ဖြစ်ပါက၊ ဒေတာကို ပုံမှန်အတိုင်း ဖြန့်ဝေသည်ဟု ယူဆပါသည်။ 2. (Visual Method) QQ ကွက်ကွက်ဖန်တီးပါ။ ကွက်လပ်ပေါ်ရှိ အမှတ်များသည် ဖြောင့်ထောင့်ဖြတ်မျဉ်းတစ်လျှောက် အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် တည်ရှိနေပါက ဒေတာကို ပုံမှန်အတိုင်း ဖြန့်ဝေသည်ဟု ယူဆပါသည်။ 3. (တရားဝင်စာရင်းအင်းစမ်းသပ်မှု) Shapiro-Wilk...

Cramer’s V သည် nominal variable နှစ်ခုကြားရှိ ပေါင်းစည်းမှု၏ ခိုင်ခံ့မှုကို အတိုင်းအတာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် 0 မှ 1 ရှိရာ၊ 0 သည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် ဆက်စပ်မှုမရှိကြောင်း ညွှန်ပြသည်။ 1 သည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် ပြီးပြည့်စုံသော ဆက်စပ်မှုကို ညွှန်ပြသည်။ အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်။ Cramer’s V = √ (X 2 /n) / min(c-1၊ r-1) ရွှေ- X 2 –...

ဆုတ်ယုတ်မှု လျှောစောက်၏ စံအမှား သည် ဆုတ်ယုတ်မှု လျှောစောက်ကို ခန့်မှန်းရာတွင် “ မသေချာမှု” ကို တိုင်းတာသည့် နည်းလမ်းတစ်ခု ဖြစ်သည်။ အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်။ ရွှေ- n : စုစုပေါင်းနမူနာအရွယ်အစား y i : တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်၏ အစစ်အမှန်တန်ဖိုး ŷ i : တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်၏ ခန့်မှန်းတန်ဖိုး x i : ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင်၏ အစစ်အမှန်တန်ဖိုး x̄ : ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင်၏ ပျမ်းမျှတန်ဖိုး စံလွဲချော်မှု သေးငယ်လေ၊ ဆုတ်ယုတ်မှု...

ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံများကို တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင်များနှင့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင် တစ်ခုအကြား ဆက်နွယ်မှုကို အရေအတွက်သတ်မှတ်ရန်အတွက် အသုံးပြုသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံတစ်ခုကို အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေသည့်အခါတိုင်း၊ တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်၏တန်ဖိုးကို ခန့်မှန်းရန် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်၏တန်ဖိုးများကို ခန့်မှန်းရန်အတွက် မော်ဒယ်သည် ခန့်မှန်းသူကိန်းရှင်များ၏ တန်ဖိုးများကို မည်မျှကောင်းစွာအသုံးပြုနိုင်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့နားလည်လိုပါသည်။ မော်ဒယ်တစ်ခုသည် ဒေတာအစုံနှင့် ကိုက်ညီမှုအား တွက်ချက်ရန်အတွက် ကျွန်ုပ်တို့မကြာခဏအသုံးပြုလေ့ရှိသည့် မက်ထရစ်နှစ်ခုမှာ ပျမ်းမျှစတုရန်းအမှား (MSE) နှင့် အောက်ပါအတိုင်းတွက်ချက်ထားသည့် root mean square error (RMSE) ဖြစ်သည်- MSE : ဒေတာအတွဲတစ်ခုရှိ...

ဇယားများကိုဖန်တီးရာတွင် လော့ဂရစ်သမ်စကေးကို အသုံးပြုရန် အဓိပ္ပာယ်ရှိသော ဘုံအခြေအနေနှစ်ခုရှိသည်။ ဇာတ်လမ်း 1- အချို့တန်ဖိုးများသည် အခြားတန်ဖိုးများအားလုံးထက် သိသိသာသာမြင့်မားပါသည်။ လော့ဂရစ်သမ်စကေးကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့်၊ ဂရပ်ပေါ်ရှိ သေးငယ်သောတန်ဖိုးများကို မြင်သာစေရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။ ဇာတ်လမ်း 2- သင်သည် အကြမ်းထည်ပြောင်းလဲမှုထက် ရာခိုင်နှုန်းပြောင်းလဲမှုကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာလိုပါသည်။ လော့ဂရစ်သမ်စကေးကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့်၊ အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ တန်ဖိုးများ၏ ရာခိုင်နှုန်းပြောင်းလဲမှုကို မြင်ယောင်ရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။ ဖြစ်ရပ်မှန်တစ်ခုစီသည် လက်တွေ့ကမ္ဘာတွင် မည်သည့်အချိန်တွင် ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည်ကို အောက်ပါဥပမာများက ဖော်ပြသည်။ ဇာတ်လမ်း 1- တန်ဖိုးအနည်းငယ်သည် အခြားအားလုံးထက် များစွာကြီးမားသောအခါတွင် လော့ဂရစ်သမ်စကေးကို...

semi-logarithmic chart သည် x-axis တွင် linear scale နှင့် y-axis ရှိ logarithmic scale ကိုအသုံးပြုသည့် chart အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ y variable ၏တန်ဖိုးများသည် x variable ၏တန်ဖိုးများထက် များစွာပို၍ပြောင်းလဲနိုင်သောအခါတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤဇယားကိုအသုံးပြုလေ့ရှိပါသည်။ ဤဇယားအမျိုးအစားသည် အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ ကိန်းရှင်၏ ရာခိုင်နှုန်းပြောင်းလဲမှုကို မြင်ယောင်နိုင်စေရန်အတွက် အထူးအသုံးဝင်ပါသည်။ အောက်ဖော်ပြပါနမူနာများသည် လက်တွေ့တွင် semi-logarithmic ဂရပ်များကို မည်သို့ဖတ်ရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- အပင်ကြီးထွားမှုအတွက် Semi-logarithmic ဇယား...