Category: လမ်းညွှန်

ပန်ဒါ များရှိ လုပ်ဆောင်ချက်များစွာသည် သင့်အား တိကျသောတွက်ချက်မှုတစ်ခုပြုလုပ်ရန် ဝင်ရိုးတစ်ခုကို သတ်မှတ်ရန် လိုအပ်သည်။ ယေဘူယျအားဖြင့်၊ အောက်ဖော်ပြပါ စည်းကမ်းချက်သည် အကျုံးဝင်သည်- axis=0 : “ ကော်လံတစ်ခုစီ” တွက်ချက်မှုကို အသုံးပြုပါ။ axis=1 : “ စာကြောင်းတစ်ကြောင်း” တွက်ချက်မှုကို အသုံးပြုပါ။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် အောက်ပါပန်ဒါများ DataFrame ဖြင့် မတူညီသောအခြေအနေများတွင် ဝင်ရိုး အငြင်းအခုံကို မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသသည်- import pandas as pd #createDataFrame df =...

Python တွင် အကောင်းဆုံးစာကြောင်းတစ်ခုဆွဲရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- #find line of best fit a, b = np. polyfit (x, y, 1) #add points to plot plt. scatter (x,y) #add line of best fit to plot plt. plot (x, a*x+b) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ...

Python ရှိ စာရင်းထဲသို့ စာသားဖိုင်ကို ဖတ်ရန် နည်းလမ်းနှစ်ခုမှ တစ်ခုကို သင်သုံးနိုင်သည်။ နည်းလမ်း 1- open() ကိုသုံးပါ #define text file to open my_file = open(' my_data.txt ', ' r ') #read text file into list data = my_file. read () နည်းလမ်း 2- loadtxt() ကိုသုံးပါ from numpy...

R တွင် ပတ်ဝန်းကျင်ကို လျင်မြန်စွာ ရှင်းလင်းရန် သင်သုံးနိုင်သော နည်းလမ်းသုံးမျိုးရှိသည်။ နည်းလမ်း 1- rm() ကို အသုံးပြု၍ ပတ်ဝန်းကျင်ကို ရှင်းလင်းပါ။ rm(list=ls()) နည်းလမ်း 2- တံမြက်စည်းအိုင်ကွန်ကို အသုံးပြု၍ ပတ်ဝန်းကျင်ကို သန့်ရှင်းပါ။ နည်းလမ်း 3- lm() နှင့် class ကိုသုံး၍ သီးခြားအရာဝတ္ထုအမျိုးအစားများကို ရှင်းလင်းပါ။ #clear all data frames from environment rm(list=ls(all= TRUE )[sapply(mget(ls(all= TRUE )), class)...

စိတ်ကြိုက်အရောင်များ၊ အညွှန်းများ၊ ခေါင်းစဉ်များ၊ စသည်ဖြင့် ggplot2 ရှိ ကွက်ကွက်တစ်ခုသို့ သင်ကိုယ်တိုင် ဒဏ္ဍာရီကို မကြာခဏ ထည့်လိုပေမည်။ ကံကောင်းထောက်မစွာ၊ ၎င်းသည် scale_color_manual() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ ပြုလုပ်ရန် ရိုးရှင်းပြီး ၎င်းကို ပြုလုပ်နည်းကို အောက်ပါ ဥပမာတွင် ပြသထားသည်။ ဥပမာ- ggplot2 တွင် manual legend ဖန်တီးခြင်း။ အောက်ပါကုဒ်သည် ggplot2 ရှိ ကွက်ကွက်တစ်ခုတွင် တပ်ဆင်ထားသော ဆုတ်ယုတ်မှုမျဥ်းသုံးကြောင်းကို စိတ်ကြိုက်လက်စွဲအသုံးအနှုန်းဖြင့် ပုံဖော်နည်းကို ပြသသည်- library (ggplot2) #create...

R ကိုအသုံးပြုရာတွင် သင်ကြုံတွေ့ရနိုင်သည့် အမှားတစ်ခုမှာ- Error in plot.xy(xy.coords(x, y), type = type, ...): plot.new has not been called yet R တွင် ရှိနှင့်ပြီးသား ကွက်ကွက်တစ်ခု လိုအပ်သည့် လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုကို လုပ်ဆောင်ရန် ကြိုးပမ်းသောအခါတွင် ဤအမှားသည် ဖြစ်ပေါ်လာသည်၊ သို့သော် ကြံစည်မှု မရှိပါ။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် ဤအမှားကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့ပြုပြင်ရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- လိုင်း() ဖြင့်...

R ကိုအသုံးပြုရာတွင် သင်ကြုံတွေ့ရနိုင်သည့် အမှားတစ်ခုမှာ- Error: `mapping` must be created by `aes()` ggplot2 တွင် ကွက်ကွက်တစ်ခုကို ဖန်တီးပြီး မှားယွင်းသောနေရာတွင် အသုံးပြုခြင်း သို့မဟုတ် “ mapping” syntax မပါဘဲ ၎င်းကို အသုံးပြုသည့်အခါ aes() အငြင်းအခုံကို အသုံးပြုသည့်အခါ ဤအမှားဖြစ်ပေါ်ပါသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤအမှားကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့ပြုပြင်ရမည်ကို ပြသထားသည်။ အမှားကို ဘယ်လိုပြန်ထုတ်မလဲ။ ggplot2 ကိုအသုံးပြု၍ boxplot တစ်ခုကိုဖန်တီးရန်ကြိုးစားသည်ဆိုပါစို့။ library...

ဟန်ချက်ညီသော တိကျမှုသည် အမျိုးအစားခွဲခြားမှုပုံစံ တစ်ခု၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို အကဲဖြတ်ရန် ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုနိုင်သည့် မက်ထရစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်။ Balanced Accuracy = (Sensitivity + Specificity) / ၂ ရွှေ- အာရုံခံစားနိုင်မှု – “ စစ်မှန်သောအပြုသဘောဆောင်နှုန်း” – မော်ဒယ်မှရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်သည့်အပြုသဘောဆောင်သောဖြစ်ရပ်များ၏ရာခိုင်နှုန်း။ တိကျမှု – “ စစ်မှန်သော အနုတ်လက္ခဏာနှုန်း” – မော်ဒယ်က ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်သည့် အနုတ်လက္ခဏာဆောင်သည့် ဖြစ်ရပ်များ၏ ရာခိုင်နှုန်း။ အတန်းနှစ်ခုသည် ဟန်ချက်မညီသောအခါတွင် ဤမက်ထရစ်သည် အထူးသဖြင့် အသုံးဝင်သည်၊...

ဆီမီးခုံဇယား သည် အချိန်နှင့်အမျှ ငွေရေးကြေးရေး၏ စျေးနှုန်းလှုပ်ရှားမှုများကို ပြသသည့် ဘဏ္ဍာရေးဇယား အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ အောက်ပါဥပမာသည် Python ရှိ Matplotlib အမြင်အာရုံပုံဖော်ခြင်းစာကြည့်တိုက်ကို အသုံးပြု၍ ဆီမီးခုံဇယားကို မည်သို့ဖန်တီးရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- Python တွင် Candlestick Chart ဖန်တီးခြင်း။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် 8 ရက်တာကာလအတွင်း အချို့သောစတော့ရှယ်ယာတစ်ခု၏ အဖွင့်၊ အပိတ်၊ အမြင့်နှင့် အနိမ့်စျေးနှုန်းများကိုပြသသည့် အောက်ပါပန်ဒါ DataFrame ရှိသည်ဆိုကြပါစို့။ import pandas as pd #createDataFrame prices =...

Matplotlib ရှိ ဒဏ္ဍာရီတစ်ခု၏ အနေအထားကို ပြောင်းလဲရန်၊ သင်သည် plt.legend() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်သည် ဇာတ်ကွက်၏ ဘယ်ဘက်အပေါ်ထောင့်တွင် ဒဏ္ဍာရီကို ထားရန် အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ plt. legend (loc=' upper left ') မူရင်းတည်နေရာသည် “ အကောင်းဆုံး” ဖြစ်သည် – ဤနေရာတွင် Matplotlib သည် ဒေတာအချက်များကို ဖုံးကွယ်ထားခြင်းမရှိသော ဒဏ္ဍာရီအတွက် တည်နေရာကို အလိုအလျောက်ရှာတွေ့သည်။ သို့သော်၊ သင်သည် အောက်ပါစာတန်းတည်နေရာများထဲမှ...