Category: လမ်းညွှန်

R ရှိ with() နှင့် internal() လုပ်ဆောင်ချက်များကို ဒေတာဘောင်တစ်ခုပေါ်အခြေခံ၍ ဖော်ပြချက်တစ်ခုကို အကဲဖြတ်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်များသည် အောက်ပါ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- with(data, expression) within(data, expression) ရွှေ- data- ဒေ တာဘလောက်၏အမည် expression- အကဲဖြတ်ရန် စကားရပ် ဤသည်မှာ လုပ်ဆောင်ချက်နှစ်ခုကြား ခြားနားချက်ဖြစ်သည်။ with() မူရင်းဒေတာဘောင်ကို မွမ်းမံခြင်းမပြုဘဲ စကားရပ်ကို အကဲဖြတ်သည်။ inside() သည် စကားရပ်ကို အကဲဖြတ်ပြီး မူရင်းဒေတာဘောင်၏ မိတ္တူကို ဖန်တီးသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ...

R အတွင်းရှိ all() နှင့် any() လုပ်ဆောင်ချက်များကို vector တစ်ခုအတွက် အကဲဖြတ်သည့်တန်ဖိုးများအားလုံး သို့မဟုတ် အချို့တန်ဖိုးများ TRUE ရှိမရှိ စစ်ဆေးရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်များသည် အောက်ပါ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- #check if all values in x are less than 10 all(x < 10) #check if any values in x are less than...

R ကိုအသုံးပြုသောအခါတွင် သင်ကြုံတွေ့ရနိုင်သည့် အမှားသတင်းစကားမှာ- Error in 5 <- read.table("data.txt"): invalid (do_set) left-hand side to assignment နံပါတ်တစ်ခုနဲ့စတဲ့ R မှာ variable တစ်ခုကို ဖန်တီးဖို့ ကြိုးစားတဲ့အခါ ဒီအမှားဟာ ဖြစ်ပေါ်လာပါတယ်။ ပုံမှန်အားဖြင့်၊ R သည် ဇာတ်ကောင်တစ်ခု သို့မဟုတ် ကာလတစ်ခုဖြင့် စတင်၍ ပြောင်းလဲနိုင်သော အမည်များကိုသာ သတ်မှတ်ခွင့်ပြုသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤအမှားကို လက်တွေ့ဖြေရှင်းနည်းကို ပြသထားသည်။ အမှားကို ဘယ်လိုပြန်ထုတ်မလဲ။...

အ စက်ချကွက် ဆိုသည်မှာ အမှတ်များကို အသုံးပြု၍ ဒေတာအတွဲတစ်ခုတွင် တန်ဖိုးများ ဖြန့်ကျက်ပြသသည့် ကွက်ကွက်အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ x-axis သည် တစ်ဦးချင်းစီဒေတာတန်ဖိုးများကိုပြသပြီး y-axis သည် တန်ဖိုးတစ်ခုစီ၏ကြိမ်နှုန်းကိုပြသသည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် အစက်ချကွက်တစ်ခု၏ ပျမ်းမျှ၊ ပျမ်းမျှနှင့် မုဒ်တို့ကို တွက်ချက်နည်းကို ရှင်းပြထားသည်။ ဥပမာ- အစက်ချကွက်၏ ပျမ်းမျှ၊ အလယ်အလတ်နှင့် မုဒ်ကို တွက်ချက်ပါ။ ပေးထားသော ဒေတာအစုံအတွက် တန်ဖိုးများ ခွဲဝေမှုကို ပြသသော အောက်ပါ အစက်ကွက် ရှိသည် ဆိုပါစို့။ ဤစက်ကွက်၏ ပျမ်းမျှ၊ အလယ်အလတ်နှင့် မုဒ်ကို...

R output ကို ပြင်ပချိတ်ဆက်မှုသို့ မောင်းနှင်ရန် Sink() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ဤအင်္ဂါရပ်သည် သင့်အား CSV ဖိုင် သို့မဟုတ် စာသားဖိုင်သို့ ဒေတာစာကြောင်းများ သို့မဟုတ် ဘလောက်များကို အလွယ်တကူ တင်ပို့နိုင်စေသောကြောင့် ၎င်းသည် အသုံးဝင်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- #define file name sink(" my_data.txt ") #write this text to file "here is some text" #close...

R ရှိ လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုမှ တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသောတန်ဖိုးများကို ပြန်ပေးရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ နည်းလမ်း 1- တန်ဖိုးတစ်ခု ပြန်ပေးပါ။ my_function <- function (A, B) { C<-A*B return (C) } နည်းလမ်း 2- တန်ဖိုးများစွာကို ပြန်ပေးပါ။ my_function <- function (A, B) { C<-A*B D <- A + B E <-...

အရာဝတ္ထုတစ်ခု၏အမည်များကို သတ်မှတ်ရန် သို့မဟုတ် R တွင် အရာဝတ္ထုတစ်ခု၏အမည်များကို ရယူရန် names() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- #get names of object names(x) #set names of object names(x) <- c('value1', 'value2', 'value3', ...) အောက်ပါနမူနာများသည် မတူညီသော အရာဝတ္ထုများနှင့် names() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- Vector ဖြင့် Names()...

R တွင် တစ်ပြေးညီ ဖြန့်ဖြူးမှု မှ ကျပန်းတန်ဖိုးများကို ထုတ်လုပ်ရန် runif() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- runif(n, min= 0 , max= 1 ) ရွှေ- n : ထုတ်လုပ်ရန် ကျပန်းတန်ဖိုးများ အရေအတွက် min : ဖြန့်ဖြူးမှု၏ အနည်းဆုံးတန်ဖိုး (မူရင်းမှာ 0) အမြင့်ဆုံး : ဖြန့်ဖြူးမှု၏ အများဆုံးတန်ဖိုး (ပုံသေမှာ 1) အောက်ပါဥပမာများသည် မတူညီသောအခြေအနေများတွင်...

UNIX အချိန်တံဆိပ်ကို R တွင် ရက်စွဲအရာဝတ္ထုအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲရန် အောက်ပါနည်းလမ်းသုံးမျိုးထဲမှ တစ်ခုကို သင်သုံးနိုင်သည်။ နည်းလမ်း 1- Base R ကိုသုံးပါ။ #convert UNIX timestamp to date as. Date ( as.POSIXct (x,origin=" 1970-01-01 ")) နည်းလမ်း 2- Package ကို အချိန်မရွေး အသုံးပြုပါ။ library (anytime) #convert UNIX timestamp to date anydate(x) နည်းလမ်း...

R တွင် ရက်စွဲနှစ်ခု သို့မဟုတ် ရက်စွဲများကြား အချိန်ကွာခြားချက်ကို တွက်ချက်ရန် difftime() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- difftime(time1, time2, units=" days ") ရွှေ- အချိန် 1၊ အချိန် 2 : ရက်စွဲများ သို့မဟုတ် ရက်စွဲများ နှစ်ခုလုံး ယူနစ် – အချိန်ကွာခြားမှုအတွက် အသုံးပြုရန် ယူနစ်များ (မူရင်းမှာ “ နေ့ရက်များ” ဖြစ်သော်လည်း အခြားရွေးချယ်စရာများမှာ “ စက္ကန့်များ”...