Category: လမ်းညွှန်

Matplotlib ရှိ ကွက်ကွက်တစ်ခုသို့ လမ်းကြောင်းသစ်လိုင်းတစ်ခုထည့်ရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- #create scatterplot plt. scatter (x,y) #calculate equation for trendline z = np. polyfit (x, y, 1) p = np. poly1d (z) #add trendline to plot plt. plot (x, p(x)) အောက်ပါဥပမာများသည် ဤ syntax ကိုလက်တွေ့တွင်မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကိုပြသထားသည်။...

ပန်ဒါများတွင် DataFrame ကို ကျယ်ပြန့်စွာဖော်မတ်မှ ရှည်လျားသောဖော်မတ် အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲခြင်းမပြုရန် melt() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- df_unpivot = pd. melt (df, id_vars=' col1 ', value_vars=[' col2 ', ' col3 ', ...]) ရွှေ- id_vars : သတ်မှတ်ဖော်ပြချက်များအဖြစ် အသုံးပြုရန် ကော်လံများ value_vars : ဆန့်ကျင်ဘက်သို့ ကော်လံများ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည်...

ဤသင်ခန်းစာတွင် Pandas GroupBy ၏ output ကို pandas DataFrame သို့ မည်သို့ပြောင်းလဲရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ ဥပမာ- Pandas GroupBy output ကို DataFrame သို့ ပြောင်းပါ။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် မတူညီသောအသင်းများမှ ဘတ်စကက်ဘောကစားသမားများမှ ရမှတ်များကိုပြသသည့် အောက်ပါပန်ဒါ DataFrame ရှိသည်ဆိုပါစို့။ import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A',...

အောက်ပါနမူနာများသည် မတူညီသော အခြေအနေသုံးမျိုးတွင် ပန်ဒါစီးရီးတစ်ခုမှ တန်ဖိုးတစ်ခုကို မည်သို့ရယူရမည်ကို ပြသထားသည်။ နည်းလမ်း 1- အညွှန်းကို အသုံးပြု၍ Pandas စီးရီးမှ တန်ဖိုးကို ရယူပါ။ အောက်ပါကုဒ်သည် အညွှန်းတန်ဖိုးကို အသုံးပြု၍ ပန်ဒါစီးရီးတွင် တတိယနေရာတန်ဖိုးကို မည်သို့ရနိုင်သည်ကို ပြသသည်- import pandas as pd #defineSeries my_series = pd. Series (['A', 'B', 'C', 'D', 'E']) #get third value in Series...

matplotlib ကိုအသုံးပြုသည့်အခါ သင်ကြုံတွေ့ရနိုင်သည့် သတိပေးချက်တစ်ခုမှာ- No handles with labels found to put in legend. ဤသတိပေးချက်သည် အကြောင်းရင်း နှစ်ခုအနက်မှ တစ်ခုကြောင့် ဖြစ်တတ်သည်- 1. သင်ကြံစည်မှုဒေတာအတွက် အညွှန်းများကို ဖန်တီး၍မရပါ။ 2. သင်ဇာတ်ကွက်မဖန်တီးမီ ဒဏ္ဍာရီတစ်ခုကို ဖန်တီးရန် ကြိုးစားခဲ့သည်။ အောက်ပါဥပမာများသည် အခြေအနေနှစ်ခုလုံးတွင် ဤသတိပေးချက်ကို မည်သို့ရှောင်ရှားရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- သင်ကြံစည်မှုဒေတာအတွက် အညွှန်းများကို ဖန်တီး၍မရပါ။ ဒဏ္ဍာရီနှင့် အညွှန်းများဖြင့် matplotlib တွင်...

ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ မျဉ်းသားဆက်စပ်မှုကို တွက်ချက်ရန် အသုံးအများဆုံးနည်းလမ်းမှာ -1 နှင့် 1 အကြား တန်ဖိုးတစ်ခုကို အမြဲယူဆောင်သည့် Pearson ဆက်စပ်ကိန်းကို အသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည် – -1 သည် လုံးဝအနုတ်လက္ခဏာ မျဉ်းကြောင်းဆက်စပ်မှုကို ညွှန်ပြသည်။ 0 သည် linear ဆက်စပ်မှုမရှိသည်ကို ညွှန်ပြသည်။ 1 သည် လုံးဝအပြုသဘောဆောင်သော linear ဆက်စပ်မှုကို ညွှန်ပြသည်။ သို့သော်လည်း၊ ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ စစ်မှန်သောအရင်းခံဆက်နွယ်မှုသည် linear ဖြစ်သောအခါ ဤဆက်စပ်ဆက်နွယ်မှုကိန်းဂဏန်းသည် အကောင်းဆုံးအလုပ်လုပ်သည်။ Spearman rank correlation ဟုခေါ်သော...

မူရင်းအားဖြင့် Matplotlib ဇာတ်ကွက်ဒဏ္ဍာရီများတွင် ခေါင်းစဉ်တစ်ခုမပါဝင်ပါ။ သို့သော်၊ စာတန်းတစ်ခုသို့ ခေါင်းစဉ်တစ်ခုထည့်ရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- plt. legend (title=' this is my title ') အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- Matplotlib ဒဏ္ဍာရီသို့ ခေါင်းစဉ်တစ်ခုထည့်ပါ။ အောက်ပါကုဒ်သည် စာကြောင်းများစွာနှင့် ဒဏ္ဍာရီတစ်ခုပါရှိသော Matplotlib ဇာတ်ကွက်ကို မည်သို့ဖန်တီးရမည်ကို ပြသသည်- import pandas...

Python တွင် scikit-learn ကို အသုံးပြု၍ ဖန်တီးထားသော ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံ၏ အကျဉ်းချုပ်ကို မကြာခဏ ထုတ်ယူလိုပေမည်။ ကံမကောင်းစွာပဲ၊ scikit-learn သည် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံ၏ အကျဉ်းချုပ်ကို ပိုင်းခြား စိတ်ဖြာရန်အတွက် ပေါင်းစပ်ထားသောလုပ်ဆောင်ချက်များစွာကို မပေးဆောင်နိုင်ပါ။ ထို့ကြောင့်၊ သင်သည် Python ရှိ ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံ၏ အကျဉ်းချုပ်ကို ရယူလိုပါက၊ သင့်တွင် ရွေးချယ်စရာ နှစ်ခုရှိသည်။ 1. scikit-learn ၏ အကန့်အသတ်ရှိသော လုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြုပါ။ 2. အစား ကိန်းဂဏန်းပုံစံများကို အသုံးပြုပါ။ အောက်ဖော်ပြပါနမူနာများသည် အောက်ပါ...

ဤတစ်ဆင့်ပြီးတစ်ဆင့် သင်ခန်းစာသည် Excel တွင် အောက်ပါ chi-square ဖြန့်ကျက်ပုံကို ရေးဆွဲနည်းကို ရှင်းပြထားသည်။ အဆင့် 1- X တန်ဖိုးများကို သတ်မှတ်ပါ။ ပထမဦးစွာ၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ကြံစည်မှုအတွက်အသုံးပြုရန် X တန်ဖိုးများအကွာအဝေးကို သတ်မှတ်ကြပါစို့။ ဤဥပမာအတွက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် 0 မှ 20 အထိ အပိုင်းအခြားတစ်ခုကို ဖန်တီးပါမည်။ အဆင့် 2- Y တန်ဖိုးများကို တွက်ချက်ပါ။ ကွက်လပ်ပေါ်ရှိ y တန်ဖိုးများသည် Chi-square ဖြန့်ဖြူးမှုနှင့် ဆက်စပ်နေသော PDF တန်ဖိုးများကို ကိုယ်စားပြုမည်ဖြစ်သည်။...

အခြေခံ R ကွက်များတွင် ဒဏ္ဍာရီ၏ အနေအထားကို ပြောင်းလဲရန် နည်းလမ်းနှစ်ခုရှိသည်။ နည်းလမ်း 1- သြဒိနိတ်များ (x၊ y) ကိုသုံးပါ legend( 4 , 12 , legend=c(' y1 ', ' y2 '), col=c(' purple ', ' red '), lty= 1 ) နည်းလမ်း 2- သော့ချက်စာလုံးများကို အသုံးပြုပါ။ legend(' bottomright ', legend=c('...