Category: လမ်းညွှန်

ဒေတာစုစုပေါင်း၏ ရာခိုင်နှုန်းအဖြစ် ဒေတာအတွဲတစ်ခုရှိ တန်ဖိုးတစ်ခု၏အဆင့်ကို တွက်ချက်ရန် Excel တွင် PERCENTRANK လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- =PERCENTRANK( A2:A16 , A2 ) ဤဥပမာသည် A2:A16 အကွာအဝေးရှိ A2 တန်ဖိုး၏ ရာခိုင်နှုန်းအဆင့်ကို တွက်ချက်သည်။ Excel တွင် အခြားသော ရာခိုင်နှုန်းအဆင့်သတ်မှတ်ခြင်းလုပ်ဆောင်ချက်နှစ်ခုလည်း ရှိပါသည်။ PERCENTRANK.INC : အသေးငယ်ဆုံးနှင့် အကြီးဆုံးတန်ဖိုးများအပါအဝင် တန်ဖိုးတစ်ခု၏ ရာခိုင်နှုန်းအဆင့်ကို တွက်ချက်သည်။ PERCENTRANK.EXC : အသေးငယ်ဆုံးနှင့်...

တန်ဖိုးတစ်ခု၏ ရာခိုင်နှုန်းအဆင့်သည် ပေးထားသည့်တန်ဖိုးထက် အတန်းနှင့် ညီမျှသော သို့မဟုတ် နိမ့်သော ဒေတာအတွဲတစ်ခုရှိ တန်ဖိုးများ၏ ရာခိုင်နှုန်းကို ပြောပြသည်။ R တွင် ရာခိုင်နှုန်းအဆင့်ကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်သုံးနိုင်သည်။ နည်းလမ်း 1- ဒေတာအတွဲအတွက် ရာခိုင်နှုန်းအဆင့်ကို တွက်ချက်ပါ။ library (dplyr) df %>% mutate(percent_rank = rank(x)/length(x)) နည်းလမ်း 2- အုပ်စုအလိုက် ရာခိုင်နှုန်းအဆင့်ကို တွက်ချက်ပါ။ library (dplyr) df %>% group_by(group_var) %>% mutate(percent_rank...

z-score သည် ဒေတာအတွဲတစ်ခု၏ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးမှ စံသွေဖည်မှုမည်မျှရှိသည်ကို ပြောပြသည်။ ရာခိုင်နှုန်း တစ်ခုသည် ဒေတာအတွဲတစ်ခုရှိ အချို့သောတန်ဖိုးထက် စူးစမ်းလေ့လာမှု များ၏ ရာခိုင်နှုန်းအောက်သို့ ကျဆင်းသွားသည်ကို ပြောပြသည်။ မကြာခဏဆိုသလို သင် z-scores နှင့် percentiles များကြားသို့ ပြောင်းလိုပေမည်။ ၎င်းကို R တွင်ပြုလုပ်ရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ နည်းလမ်း 1- Z ရမှတ်များကို Percentiles သို့ပြောင်းပါ။ percentile <- pnorm(z) နည်းလမ်း 2- Percentiles များကို Z...

ပန်ဒါများကို အသုံးပြုရာတွင် သင်ကြုံတွေ့ရနိုင်သည့် အမှားတစ်ခုမှာ- OutOfBoundsDatetime : Out of bounds nanosecond timestamp: 2300-01-10 00:00:00 အောက်ပါအကွာအဝေး၏အပြင်ဘက်တွင် အချိန်တံဆိပ်တစ်ခုဖန်တီးရန် ကြိုးပမ်းသည့်အခါ ဤအမှားဖြစ်ပေါ်သည်- import pandas as pd #display minimum timestamp allowed print (pd. Timestamp . min ) 1677-09-21 00:12:43.145224193 #display maximum timestamp allowed print (pd. Timestamp ....

ပန်ဒါများကို အသုံးပြုသောအခါတွင် တွေ့ရလေ့ရှိသော အမှားတစ်ခုမှာ- TypeError : 'DataFrame' object is not callable စတုရန်းကွင်းစတုရန်းကွင်းများအစား [ ] အစား round brackets () ကို အသုံးပြု၍ pandas DataFrame အတွင်းရှိ variable တစ်ခုပေါ်တွင် တွက်ချက်မှုပြုလုပ်ရန် ကြိုးပမ်းသောအခါ ဤအမှားသည် ပုံမှန်အားဖြင့် ဖြစ်ပေါ်ပါသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ အမှားကို ဘယ်လိုပြန်ထုတ်မလဲ။ ကျွန်ုပ်တို့တွင်...

Python တွင် သင်ကြုံတွေ့ရလေ့ရှိသော အမှားတစ်ခုမှာ- ValueError : Unknown label type: 'continuous' logistic regression ကဲ့သို့သော အမျိုးအစားခွဲခြားမှုပုံစံ နှင့် ကိုက်ညီရန် sklearn ကို အသုံးပြုရန် ကြိုးပမ်းသောအခါတွင် ဤအမှားသည် ပုံမှန်အားဖြင့် ဖြစ်ပေါ်လေ့ရှိပြီး တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်အတွက် သင်အသုံးပြုသည့် တန်ဖိုးများသည် အမျိုးအစားအလိုက် အစားဆက်မပြတ်ဖြစ်နေပါသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ အမှားကို ဘယ်လိုပြန်ထုတ်မလဲ။ ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံနှင့် ကိုက်ညီရန်...

စုစည်းဖြန့်ချီရေးလုပ်ဆောင်ချက် ( CDF ) သည် ကျပန်းကိန်းရှင်သည် အချို့သောတန်ဖိုးထက်နည်းသောတန်ဖိုး သို့မဟုတ် တူညီသောတန်ဖိုးတစ်ခုအပေါ် ကျရောက်နိုင်ခြေကို ပြောပြသည်။ ဤကျူတိုရီရယ်တွင် Python တွင် ပုံမှန် CDF တန်ဖိုးများကို တွက်ချက်နည်းနှင့် ဆွဲနည်းကို ရှင်းပြထားသည်။ ဥပမာ 1- Python တွင် ပုံမှန် CDF ဖြစ်နိုင်ခြေကို တွက်ချက်ပါ။ Python ရှိ ပုံမှန် CDF ဖြစ်နိုင်ခြေများကို တွက်ချက်ရန် အလွယ်ကူဆုံးနည်းလမ်းမှာ SciPy စာကြည့်တိုက်မှ norm.cdf() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ...

R ရှိ cat() လုပ်ဆောင်ချက်ကို R တွင် အရာဝတ္ထုများစွာကို ပေါင်းစပ်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- cat(..., file = "", sep = " ", append = FALSE)) ရွှေ- … : ပေါင်းစပ်ရန် အရာဝတ္ထုများ ဖိုင် : အထွက်ကို ပေးပို့ရန် ဖိုင်အမည် sep : အရာဝတ္ထုများအကြား အသုံးပြုရန် ပိုင်းခြားခြင်း။ append :...

မကြာခဏဆိုသလို၊ သင်သည် Google Sheets ရှိ ဇယားများတွင် ဝင်ရိုးအညွှန်းများကို ထည့်ရန် သို့မဟုတ် ပြောင်းလဲလိုနိုင်သည်။ ကံကောင်းစွာဖြင့်၊ ၎င်းသည် Chart Editor panel ကို အသုံးပြု၍ လုပ်ဆောင်ရန် လွယ်ကူသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ အဆင့်ဆင့် ဥပမာသည် Google Sheets ရှိ ဇယားတစ်ခုသို့ ဝင်ရိုးအညွှန်းများထည့်ရန် ဤအကန့်ကို အသုံးပြုပုံကို ပြသထားသည်။ အဆင့် 1: ဒေတာကိုထည့်ပါ။ ပထမဦးစွာ၊ ကုမ္ပဏီတစ်ခုတွင် တစ်နှစ်လျှင် စုစုပေါင်းရောင်းချမှုကိုပြသသည့် ဒေတာအတွဲအတွက် တန်ဖိုးအချို့ကို ထည့်ကြည့်ကြပါစို့။ အဆင့်...

အောက်ဖော်ပြပါ အဆင့်ဆင့် ဥပမာသည် ခေတ်ရေစီးကြောင်းများစွာရှိသော Google Sheets တွင် ဇယားတစ်ခုကို မည်သို့ဖန်တီးရမည်ကို ပြသထားသည်။ အဆင့် 1: ဒေတာကိုထည့်ပါ။ ပထမဦးစွာ၊ မတူညီသောနှစ်များတွင် မတူညီသောထုတ်ကုန်နှစ်ခု၏ စုစုပေါင်းရောင်းချမှုကိုပြသသည့် တန်ဖိုးအချို့ကို ထည့်ကြပါစို့။ အဆင့် 2: ဇယားကိုဖန်တီးပါ။ ထုတ်ကုန်တစ်ခုစီ၏ရောင်းအားကို နှစ်အလိုက်မြင်သာစေရန် ဇယားတစ်ခုဖန်တီးရန် A1:C11 အပိုင်းအခြားရှိ တန်ဖိုးများကို မီးမောင်းထိုးပြပါ။ ထို့နောက် Insert tab ကိုနှိပ်ပြီး Chart ကိုနှိပ်ပါ။ မူရင်းအားဖြင့်၊ Google Sheets သည် လိုင်းဇယားကို ထည့်သွင်းပါမည်-...