Category: လမ်းညွှန်

တစ်ခါတစ်ရံတွင် သင်သည် သတ်မှတ်ထားသော အနေအထားတွင် Excel ရှိ ဇယားတစ်ခုသို့ ဒေါင်လိုက်မျဉ်းကို ထည့်လိုပေမည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် Excel ရှိ အောက်ဖော်ပြပါစာကြောင်းဇယားသို့ ဒေါင်လိုက်မျဉ်းတစ်ကြောင်းထည့်နည်း အဆင့်ဆင့် ဥပမာကို ပေးသည်- သွားကြရအောင်! အဆင့် 1: ဒေတာကိုထည့်ပါ။ Excel တွင်အောက်ပါဒေတာအစုံကိုအသုံးပြုပြီး လိုင်းဇယားတစ်ခုဖန်တီးလိုသည်ဆိုကြပါစို့။ အဆင့် 2- ဒေါင်လိုက်မျဉ်းအတွက် ဒေတာထည့်ပါ။ ယခု ကျွန်ုပ်တို့သည် ကွက်ကွက်ပေါ်တွင် x = 6 တွင်ရှိသော ဒေါင်လိုက်မျဉ်းတစ်ခုကို ထည့်လိုသည်ဆိုပါစို့။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒေတာအတွဲသို့ အောက်ပါအတု (x၊...

တစ်ခါတစ်ရံတွင် သင်သည် ပစ်မှတ်မျဉ်း၊ ပျမ်းမျှမျဉ်း သို့မဟုတ် အခြားမက်ထရစ်တစ်ခုကို ကိုယ်စားပြုရန်အတွက် Google Sheets ရှိ ဇယားတစ်ခုသို့ ဒေါင်လိုက်မျဉ်းတစ်ကြောင်း ထည့်လိုပေမည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် Google Sheets ရှိ အောက်ပါမျဉ်းဇယားသို့ ဒေါင်လိုက်မျဉ်းထည့်နည်း အဆင့်ဆင့် ဥပမာကို ပေးသည်- အဆင့် 1: ဒေတာကိုထည့်ပါ။ Google Sheets တွင် အောက်ပါဒေတာအစုံကို အသုံးပြု၍ မျဉ်းဇယားတစ်ခု ဖန်တီးလိုသည်ဆိုပါစို့။ အဆင့် 2- ဒေါင်လိုက်မျဉ်းအတွက် ဒေတာထည့်ပါ။ ယခု ကျွန်ုပ်တို့သည် ကွက်ကွက်ပေါ်တွင် x =...

Python တွင် သင်ကြုံတွေ့ရသော အမှားတစ်ခုမှာ- ValueError : The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all(). စကားလုံးများ နှင့် နှင့် သို့မဟုတ် စာလုံးများကို အသုံးပြုခြင်းအစား & and | အော်ပရေတာများ။ ဤသင်ခန်းစာတွင် ဤအမှားကို လက်တွေ့ဖြေရှင်းနည်းကို ရှင်းပြထားသည်။ အမှားကို ဘယ်လိုပြန်ထုတ်မလဲ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပါ ပန်ဒါ DataFrame...

Bootstrapping သည် နမူနာ အရွယ်အစား သေးငယ်ပြီး အရင်းခံ ဖြန့်ဝေမှုကို မသိသောအခါ ကိန်းဂဏန်း တစ်ခုအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို တည်ဆောက်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည့် နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ bootstrapping အတွက် အခြေခံလုပ်ငန်းစဉ်မှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။ ပေးထားသောဒေတာအစုံမှ အစားထိုးခြင်းဖြင့် k နမူနာများကို ပုံတူပွားယူပါ။ နမူနာတစ်ခုစီအတွက် အတိုးနှုန်းစာရင်းကို တွက်ချက်ပါ။ ၎င်းသည် ပေးထားသော ကိန်းဂဏန်းတစ်ခုအတွက် မတူညီသော ခန့်မှန်းချက်များကို ပေးသည်၊ ထို့နောက် ကိန်းဂဏန်းအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို တွက်ချက်ရန် သင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ Python တွင် bootstrap လုပ်ရန်...

NumPy အခင်းအကျင်းနှစ်ခု၏ တန်ဖိုးများကို နှိုင်းယှဉ်ရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ နည်းလမ်း 1- NumPy အခင်းအကျင်းနှစ်ခုသည် ဒြပ်စင်အဆင့်တွင် တန်းတူရှိမရှိ စမ်းသပ်ပါ။ #test if array A and array B are element-wise equal n.p. array_equal (A,B) နည်းလမ်း 2- NumPy အခင်းအကျင်းနှစ်ခုသည် ဒြပ်စင်အဆင့်တွင် (သည်းခံမှုတစ်ခုအတွင်း) ညီမျှခြင်းရှိမရှိ စမ်းသပ်ပါ။ #test if array A and array B...

NumPy array တစ်ခုမှ NaN တန်ဖိုးများကို ဖယ်ရှားရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်သုံးနိုင်သည်။ နည်းလမ်း 1- isnan() ကိုသုံးပါ new_data = data[~np. isnan (data)] နည်းလမ်း 2- isfinite() ကိုသုံးပါ new_data = data[np. isfinite (data)] နည်းလမ်း 3- logical_not() ကိုသုံးပါ new_data = data[np. logical_not (np. isnan (data))] ဤနည်းလမ်းတစ်ခုစီသည် တူညီသောရလဒ်ကို ထုတ်ပေးသော်လည်း ပထမနည်းလမ်းသည်...

ပန်ဒါ DataFrame တွင် groupby() နှင့် transform() လုပ်ဆောင်ချက်များကို အတူတကွအသုံးပြုရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ နည်းလမ်း 1- built-in လုပ်ဆောင်ချက်ဖြင့် groupby() နှင့် transform() ကိုသုံးပါ။ df[' new '] = df. groupby (' group_var ')[' value_var ']. transform (' mean ') နည်းလမ်း 2- စိတ်ကြိုက်လုပ်ဆောင်ချက်ဖြင့် groupby() နှင့် transform() ကိုသုံးပါ။ df['...

စကားလုံးများစွာပါရှိသော Excel ရှိဆဲလ်များကို စစ်ထုတ်ရန် အောက်ပါအထားအသိုကိုသုံးနိုင်သည်။ =FILTER( A2:B8 ,ISNUMBER(SEARCH("word1", A2:A8 ))*ISNUMBER(SEARCH("word2", A2:A8 ))) အပိုင်းအခြား A2: A8 ရှိ ဆဲလ်များတွင် “ word1” နှင့် “ word2” နှစ်ခုလုံးပါရှိသော အပိုင်းအခြား A2: B8 တွင် ဤဖော်မြူလာက အတန်းများကို ပြန်ပေးပါမည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- စကားလုံးများစွာပါဝင်သော ဆဲလ်များကို...

Excel ရှိ တူညီသောကော်လံတွင် စံသတ်မှတ်ချက်များစွာပါသော COUNTIF လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်လုပ်ဆောင်ရန် အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ =SUMPRODUCT(COUNTIF( A2:A16 ,{"word1","word","word3"})) ဤအထူးဖော်မြူလာသည် တန်ဖိုး “ word1” , “ word2” သို့မဟုတ် “ word3” နှင့်ညီမျှသည့် A2:A16 အတွင်းရှိ ဆဲလ်အရေအတွက်ကို ပြန်ပေးပါမည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- တူညီသောကော်လံတွင် စံသတ်မှတ်ချက်များစွာဖြင့် COUNTIF...

ပန်ဒါ DataFrame ရှိ ကော်လံတစ်ခုအား float မှ ကိန်းပြည့်သို့ ပြောင်းရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- df[' float_column '] = df[' float_column ']. astype (int) အောက်ပါဥပမာများသည် ဤ syntax ကိုလက်တွေ့တွင်မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကိုပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- Float မှ ကိန်းပြည့်သို့ ကော်လံတစ်ခုပြောင်းပါ။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါ ပန်ဒါ DataFrame ရှိသည် ဆိုပါစို့။ import pandas as pd...