Category: လမ်းညွှန်

စာရင်းဇယားများတွင် ပျံ့နှံ့မှုသည် သတ်မှတ်ထားသောကာလတစ်ခုတွင် သီးခြားလက္ခဏာတစ်ရပ်ကိုတင်ပြသည့် လူဦးရေ၏အချိုးအစားဖြစ်သည်။ သုတေသီများသည် ယေဘုယျအားဖြင့် လူဦးရေရှိ လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ ကျပန်းနမူနာကို ယူပြီး နမူနာတွင် လူမည်မျှ သီးခြားလက္ခဏာရှိသည်ကို ရိုးရိုးရေတွက်ခြင်းဖြင့် ပျံ့နှံ့မှုကို တိုင်းတာသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သုတေသီများသည် မြို့တစ်မြို့၌ ရောဂါ X အဖြစ်များကြောင်း နားလည်လိုသည်ဆိုပါစို့။ ယင်းကို တွက်ချက်ရန်၊ ၎င်းတို့သည် မြို့မှ လူ 5,000 ၏ ကျပန်းနမူနာကို စုဆောင်းနိုင်ပြီး နမူနာတွင် လူပေါင်း 120 တွင် X ရှိသည်ဟု တွေ့ရှိရသည်။ ထို့နောက်...

စာရင်းအင်း နယ်ပယ်သည် အချက်အလက်စုဆောင်းခြင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုခြင်းနှင့် တင်ပြခြင်းနှင့် သက်ဆိုင်သည်။ Biostatistics သည် ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာများအတွက် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ နည်းလမ်းများကို ရိုးရှင်းစွာ အသုံးချခြင်း ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ နိဒါန်းစာရင်းဇယားသင်တန်းကို တက်ရောက်နေသည့် ကျောင်းသားသည် အောက်ပါအကြောင်းအရာများအကြောင်း လေ့လာနိုင်သည်- သရုပ်ဖော်ကိန်းဂဏန်း တွက်ချက်နည်း ဒေတာကို ဘယ်လိုမြင်လဲ။ ယုံကြည်မှုကြားကာလကို ဘယ်လိုတည်ဆောက်မလဲ။ Hypothesis Testing လုပ်နည်း ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံများ နှင့် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်နည်း ANOVA မော်ဒယ်များ နှင့် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်ခြင်း။ ထို့နောက် ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာသင်တန်းကို တက်ရောက်သည့်...

စာရင်းအင်း နယ်ပယ်သည် အချက်အလက်စုဆောင်းခြင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုခြင်းနှင့် တင်ပြခြင်းနှင့် သက်ဆိုင်သည်။ Econometrics သည် စီးပွားရေးဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာများအတွက် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ နည်းလမ်းများကို ရိုးရှင်းစွာ အသုံးချခြင်း ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ နိဒါန်းစာရင်းဇယားသင်တန်းကို တက်ရောက်နေသည့် ကျောင်းသားသည် အောက်ပါအကြောင်းအရာများအကြောင်း လေ့လာနိုင်သည်- သရုပ်ဖော်ကိန်းဂဏန်း တွက်ချက်နည်း ဒေတာကို ဘယ်လိုမြင်လဲ။ ယုံကြည်မှုကြားကာလကို ဘယ်လိုတည်ဆောက်မလဲ။ Hypothesis Testing လုပ်နည်း ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံများ နှင့် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်နည်း ANOVA မော်ဒယ်များ နှင့် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်ခြင်း။ ထို့နောက် econometrics သင်တန်းကို...

စာရင်းအင်း နယ်ပယ်သည် အချက်အလက်စုဆောင်းခြင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုခြင်းနှင့် တင်ပြခြင်းနှင့် သက်ဆိုင်သည်။ ဘဏ္ဍာရေးတွင်၊ စာရင်းအင်းများသည် အောက်ပါအကြောင်းများကြောင့် အရေးကြီးသည်- အကြောင်းရင်း 1- ဖော်ပြချက်စာရင်းဇယားများသည် ကုမ္ပဏီများ၏ ၀င်ငွေများ၊ အသုံးစရိတ်များနှင့် အမြတ်များနှင့် သက်ဆိုင်သည့် ဒေတာများကို အကျဉ်းချုံ့ရန် ဘဏ္ဍာရေးလေ့လာသူများကို ခွင့်ပြုပါသည်။ အကြောင်းရင်း 2 : Regression မော်ဒယ်များသည် အရောင်းမြှင့်တင်ခြင်း၊ ကြော်ငြာခြင်း၊ အရောင်းနှင့် အခြားသော ကိန်းရှင်များနှင့် သက်ဆိုင်သည့် ကိန်းရှင်များကြား ဆက်နွယ်မှုကို ကိန်းသေစာရင်းသွင်းရန် ငွေကြေးဆိုင်ရာ ဆန်းစစ်သူများကို ခွင့်ပြုသည်။ အကြောင်းရင်း...

စာရင်းအင်း နယ်ပယ်သည် အချက်အလက်စုဆောင်းခြင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုခြင်းနှင့် တင်ပြခြင်းနှင့် သက်ဆိုင်သည်။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု နယ်ပယ်သည် လက်တွေ့ကျသော စီးပွားရေးပြဿနာများအတွက် စာရင်းအင်းနည်းလမ်းများကို အသုံးချခြင်းနှင့် သက်ဆိုင်သည်။ ဤနယ်ပယ်နှစ်ခုကြားတွင် ထပ်နေမှုများများစွာရှိသော်လည်း ဤနေရာတွင် အဓိကကွာခြားချက်ဖြစ်သည်။ စာရင်းအင်းပညာရှင် တစ်ဦးသည် လေ့လာမှုဒီဇိုင်း၊ ယူဆချက်စမ်းသပ်ခြင်း ၊ ANOVA မော်ဒယ်များ နှင့် ယုံကြည်မှုကြားကာလများကို ပိုမိုအသုံးများသည့် ဆေးခန်း သို့မဟုတ် သုတေသနပတ်ဝန်းကျင်တွင် အလုပ်လုပ်ရန် အလားအလာပိုများပါသည်။ သရုပ်ဖော်ကိန်းဂဏန်းများ၊ ဒေတာကို ပုံဖော်ချက်များနှင့် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံများကို ပိုအသုံးများသည့် လုပ်ငန်းပတ်ဝန်းကျင်တွင် လေ့လာသုံးသပ်သူ သည်...

ဖြစ်နိုင်ခြေ နှင့် ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်များ သည် မေးခွန်းများကိုဖြေဆိုရန် ဒေတာကိုအသုံးပြုသည့် နယ်ပယ်နှစ်ခုဖြစ်ပြီး အနည်းငယ်ကွဲပြားသောနည်းလမ်းများဖြစ်သည်။ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော နယ်ပယ်သည် အနာဂတ်ဖြစ်ရပ်များ၏ ဖြစ်နိုင်ခြေကို ခန့်မှန်းရန် ရှိပြီးသား သိရှိထားသော အချက်အလက်ကို အသုံးပြုသည်။ ဥပမာ- အိတ်တစ်လုံးရှိ စကျင်ကျောက် ၅ လုံးတွင် ၃ လုံးသည် အနီရောင်ဖြစ်ပါက၊ ၎င်းတို့ကို အစားထိုးခြင်းမပြုဘဲ ထပ်ခါတလဲလဲဆွဲခြင်းဖြင့် အနီရောင်စကျင်ကျောက်နှစ်ခုကို ဆွဲနိုင်ခြေ မည်မျှရှိသနည်း။ စာရင်းအင်း နယ်ပယ်သည် ပိုမိုများပြားသော လူဦးရေနှင့်ပတ်သက်၍ ကောက်ချက်ဆွဲရန် နမူနာတစ်ခုမှဒေတာကို အသုံးပြုသည်။ ဥပမာ- ကျွန်ုပ်တို့သည် လိပ်...

Python ကိုအသုံးပြုရာတွင် သင်ကြုံတွေ့ရနိုင်သည့် အမှားတစ်ခုမှာ- TypeError : only integer scalar arrays can be converted to a scalar index ဤအမှားသည် များသောအားဖြင့် အကြောင်းရင်း နှစ်ခုထဲမှ တစ်ခုကြောင့် ဖြစ်တတ်သည်- 1. စာရင်းတစ်ခုတွင် array indexing လုပ်ရန် သင်ကြိုးစားခဲ့သည်။ 2. သင်သည် မမှန်ကန်သော အထားအသိုကို အသုံးပြု၍ matrices နှစ်ခုကို ပေါင်းစပ်ရန် ကြိုးစားခဲ့သည်။ အောက်ပါနမူနာများသည် အခြေအနေနှစ်ခုလုံးတွင် ဤအမှားများကို...

မကြာခဏဆိုသလို သင်သည် CSV ဖိုင်မှဒေတာကို ပြန်လည်တင်သွင်းစရာမလိုဘဲ နောက်ပိုင်းအသုံးပြုရန်အတွက် ပန်ဒါ DataFrame ကို သိမ်းဆည်းလိုပေမည်။ ဒါကိုလုပ်ဖို့ အလွယ်ဆုံးနည်းလမ်းကတော့ DataFrame ကို pickle ဖိုင်အဖြစ် သိမ်းဆည်းဖို့ to_pickle() ကို သုံးဖို့ပါပဲ။ df. to_pickle (" my_data.pkl ") ၎င်းသည် သင့်လက်ရှိအလုပ်ပတ်ဝန်းကျင်တွင် DataFrame ကို သိမ်းဆည်းမည်ဖြစ်သည်။ ထို့နောက် ကောက်ချက်ဖိုင်မှ DataFrame ကို အမြန်ဖတ်ရန် read_pickle() ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ df = pd....

NumPy array တစ်ခု၏တန်ဖိုးများကို စစ်ထုတ်ရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- နည်းလမ်း 1- အခြေအနေတစ်ခုတည်းအပေါ် အခြေခံ၍ တန်ဖိုးများကို စစ်ထုတ်ပါ။ #filter for values less than 5 my_array[my_array < 5 ] နည်းလမ်း 2- “OR” အခြေအနေကို အသုံးပြု၍ တန်ဖိုးများကို စစ်ထုတ်ပါ။ #filter for values less than 5 or greater than 9 my_array[(my_array <...

NumPy အခင်းအကျင်းတစ်ခုသို့ တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသောဒြပ်စင်များထည့်ရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- နည်းလမ်း 1- array ၏အဆုံးတွင် တန်ဖိုးတစ်ခုထည့်ပါ။ #append one value to end of array new_array = np. append (my_array, 15) နည်းလမ်း 2: array ၏အဆုံးတွင်များစွာသောတန်ဖိုးများကိုထည့်ပါ။ #append multiple values to end of array new_array = np. append (my_array,...