Category: လမ်းညွှန်

သီအိုရီစစ်ဆေးမှု သည် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ယူဆချက်တစ်ခုကို ငြင်းပယ်ရန် သို့မဟုတ် ပျက်ကွက်ရန် ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုသည့် တရားဝင်စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ စမ်းသပ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် Python တွင် အောက်ပါယူဆချက်စမ်းသပ်မှုများကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ နမူနာ t စမ်းသပ်မှု နမူနာ T-test နှစ်ခု တွဲထားသော နမူနာများ t-test သွားကြရအောင်! ဥပမာ 1- Python တွင် t-test နမူနာတစ်ခု နမူနာတစ်ခု t-test ကို လူဦးရေ၏ပျမ်းမျှတန်ဖိုးသည် အချို့သောတန်ဖိုးနှင့် ညီမျှခြင်းရှိ၊မရှိ စမ်းသပ်ရန်အသုံးပြုသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အချို့သောလိပ်မျိုးစိတ်များ၏...

NumPy ရှိ လုပ်ဆောင်ချက်များစွာသည် သင့်အား အချို့သော တွက်ချက်မှုပြုလုပ်ရန် ဝင်ရိုးတစ်ခုကို သတ်မှတ်ရန် လိုအပ်သည်။ ယေဘူယျအားဖြင့်၊ အောက်ဖော်ပြပါ စည်းကမ်းချက်သည် အကျုံးဝင်သည်- axis=0 : “ ကော်လံတစ်ခုစီ” တွက်ချက်မှုကို အသုံးပြုပါ။ axis=1 : “ စာကြောင်းတစ်ကြောင်း” တွက်ချက်မှုကို အသုံးပြုပါ။ အောက်ပါပုံသည် အတန်း 2 တန်းနှင့် ကော်လံ 4 ခုပါသည့် NumPy မက်ထရစ်ပေါ်တွင် axes များ၏ အမြင်အာရုံကို ပြသသည်- အောက်ပါနမူနာများသည် အောက်ပါ NumPy...

သီအိုရီစစ်ဆေးမှု သည် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ယူဆချက်တစ်ခုကို ငြင်းပယ်ရန် သို့မဟုတ် ပျက်ကွက်ရန် ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုသည့် တရားဝင်စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ စမ်းသပ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ သီအိုရီစမ်းသပ်မှုပြုလုပ်ရန် အောက်ပါအဆင့်များကို ကျွန်ုပ်တို့ အမြဲအသုံးပြုသည်- အဆင့် 1- null နှင့် အခြားအခြားသော အယူအဆများကို ဖော်ပြပါ။ H0 ကိုရည်ညွှန်းသည့် null hypothesis သည် နမူနာဒေတာသည် အခွင့်အလမ်းတစ်ခုတည်းမှ လာသည်ဟု ယူဆချက်ဖြစ်သည်။ HA ကို ရည်ညွှန်း သည့် အစားထိုးယူဆချက် သည် နမူနာဒေတာသည် ကျပန်းမဟုတ်သောအကြောင်းတရားကြောင့် လွှမ်းမိုးထားကြောင်း ယူဆချက်ဖြစ်သည်။ 2....

တစ်လမ်းသွား ANOVA ကို သုံးသော သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော လွတ်လပ်သောအုပ်စုများ၏ နည်းလမ်းများကြားတွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားချက်ရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။ တစ်လမ်းသွား ANOVA သည် အောက်ပါ null နှင့် အခြားအခြားသော အယူအဆများကို အသုံးပြုသည်- H 0 : μ 1 = μ 2 = μ 3 = … = μ k (အုပ်စုအားလုံးသည် တူညီသည်) H...

R တွင် ရက်သတ္တပတ်အလိုက် ဒေတာအုပ်စုဖွဲ့ရန် အငြင်းအခုံ “ %V ” ဖြင့် အခြေခံ R တွင် strftime() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- df$week_num <- strftime(df$date, format = " %V ") အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- R ဖြင့် ရက်သတ္တပတ်အလိုက် အုပ်စုဒေတာ ကျွန်ုပ်တို့တွင် မတူညီသောရက်စွဲများမှ ပစ္စည်းတစ်ခု၏စုစုပေါင်းရောင်းချမှုကိုပြသသော R...

မကြာခဏဆိုသလို Excel တွင် အပတ်တိုင်း ဒေတာအုပ်စုဖွဲ့လိုပေမည်။ ကံကောင်းစွာဖြင့်၊ ၎င်းသည် WEEKNUM() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ လုပ်ဆောင်ရန် လွယ်ကူသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ အဆင့်ဆင့်သော ဥပမာသည် Excel တွင် အပတ်စဉ် အချက်အလက်များကို အုပ်စုဖွဲ့ရန် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနည်းကို ပြသထားသည်။ အဆင့် 1: ဒေတာကိုဖန်တီးပါ။ ပထမဦးစွာ၊ မတူညီသောနေ့ရက်များတွင် လုပ်ငန်းတစ်ခုမှပြုလုပ်သော စုစုပေါင်းရောင်းအားကိုပြသသည့် ဒေတာအတွဲတစ်ခုကို ဖန်တီးကြပါစို့။ အဆင့် 2- အပတ်စဉ် ကိန်းရှင်တစ်ခုကို ဖန်တီးပါ။ Date ကော်လံမှ နှစ်တစ်နှစ်၏ ရက်သတ္တပတ်ကို...

Google Sheets တွင် အလေးချိန် ရာခိုင်နှုန်းတစ်ခုကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ =SUMPRODUCT( A:A , B:B )/SUM( B:B ) ဤဖော်မြူလာက ကော်လံ A တွင် ရာခိုင်နှုန်းတန်ဖိုးများပါရှိပြီး ကော်လံ B တွင် အလေးများပါရှိသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤဖော်မြူလာကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- Google Sheets တွင် အလေးချိန်ထည့်သည့် ရာခိုင်နှုန်း စာမေးပွဲတစ်ခုစီအတွက် အလေးချိန်များနှင့်အတူ စာမေးပွဲအသီးသီးတွင် ကျောင်းသားတစ်ဦးရရှိသောရမှတ်များကို ဖော်ပြသည့် အောက်ပါဒေတာအတွဲရှိသည်ဆိုပါစို့။...

လော့ဂရစ်သမ် ဆုတ်ယုတ်မှု သည် တိုးတက်မှု သို့မဟုတ် ကျဆင်းမှု အစတွင် လျှင်မြန်စွာ အရှိန်မြှင့်လာပြီး အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ နှေးကွေးသွားသည့် အခြေအနေများကို စံနမူနာပြုရန် အသုံးပြုသည့် ဆုတ်ယုတ်မှု အမျိုးအစားတစ်ခု ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အောက်ပါဂရပ်သည် လော့ဂရစ်သမ် ပျက်စီးခြင်း၏ ဥပမာကို ပြသည်- ဤအခြေအနေမျိုးအတွက်၊ ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင်နှင့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင် ကြားရှိ ဆက်နွယ်မှုကို လော့ဂရစ်သမ်ဆုတ်ယုတ်မှုအသုံးပြု၍ ကောင်းစွာ စံနမူနာပြုနိုင်သည်။ လော့ဂရစ်သမ် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံအတွက် ညီမျှခြင်းသည် အောက်ပါပုံစံဖြစ်သည်။ y = a + b*ln(x) ရွှေ-...

ရှင်းပြထားသော ကွဲလွဲမှု (တစ်ခါတစ်ရံ “ ရှင်းပြထားသော ကွဲလွဲမှု” ဟုခေါ်သည်) သည် မော်ဒယ်၏ ခန့်မှန်းပေးသူ ကိန်းရှင်(များ) ဖြင့် ရှင်းပြနိုင်သည့် မော်ဒယ်ရှိ တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်၏ ကွဲလွဲမှုကို ရည်ညွှန်းပါသည်။ မော်ဒယ်တစ်ခု၏ ရှင်းလင်းချက်ကွဲလွဲမှု မြင့်မားလေ၊ မော်ဒယ်က ရှင်းပြနိုင်သည့် အချက်အလက် ကွဲလွဲလေလေဖြစ်သည်။ ရှင်းပြထားသော ကွဲလွဲမှုသည် မတူညီသော ကိန်းဂဏန်းစံနမူနာနှစ်ခု၏ ရလဒ်များတွင် ပေါ်လာသည်- 1. ANOVA: အမှီအခိုကင်းသော အုပ်စုသုံးစု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော အဓိပ္ပါယ်များကို နှိုင်းယှဉ်ရန် အသုံးပြုသည်။ 2. Regression-...

မကြာခဏဆိုသလို SPSS တွင် စာရင်းအင်းစစ်ဆေးမှုကို လုပ်ဆောင်သောအခါ၊ အထွက်ဇယားတွင် Sig ပါရှိသည်။ တန်ဖိုး (နှစ်နိုင်ငံ) ။ ဤတန်ဖိုးသည် စမ်းသပ်မှု၏ နှစ်ဘက်မြင် p-တန်ဖိုးကို ကိုယ်စားပြုသည်။ အကယ်၍ ဤတန်ဖိုးသည် သင်၏အရေးပါမှုအဆင့်အောက်တွင် (အများအားဖြင့် ရွေးချယ်မှုများမှာ 0.05 သို့မဟုတ် 0.01) ဖြစ်ပါက သင်၏စစ်ဆေးမှု၏ null hypothesis ကို ငြင်းပယ် နိုင်ပါသည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် Sig ကို အဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုပုံနှင့်ပတ်သက်၍ ဥပမာများပေးထားသည်။ မတူညီသော ကိန်းဂဏန်းစစ်ဆေးမှုများ၏ (နှစ်ဘက်ခြမ်း) တန်ဖိုး။ ဥပမာ...