Category: လမ်းညွှန်

သီးခြားကော်လံတစ်ခုရှိ ဗလာတန်ဖိုးရှိသော အတန်းများကို လျစ်လျူရှုထားချိန်တွင် Google Sheets တွင် အတန်းစီရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ = QUERY ( A1:B11 , "select * where B is not null order by B" ) ဤအထူးဖော်မြူလာသည် အပိုင်းအခြား A1:B11 ရှိ အတန်းများကို ကော်လံ B ဖြင့် စီပေးသည်၊ ကော်လံ B တွင် အလွတ်တန်ဖိုးရှိသော မည်သည့်အတန်းကိုမဆို လျစ်လျူရှုထားသည်။...

Google Sheets query တစ်ခုလုပ်ဆောင်သောအခါတွင် သီးခြားကော်လံများရှိ ဆဲလ်အလွတ်များကို လျစ်လျူရှုရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ နည်းလမ်း 1- ကော်လံတစ်ခုရှိ အလွတ်ဆဲလ်များကို လျစ်လျူရှုပါ။ =QUERY( A1:C11 , "select * where B is not null" ) နည်းလမ်း 2- ကော်လံအများအပြားရှိ ဗလာဆဲလ်များကို လျစ်လျူရှုပါ။ =QUERY( A1:C11 , "select * where B is not null and...

အောက်ဖော်ပြပါ အဆင့်ဆင့် ဥပမာသည် Excel ရှိ အခြားစာရွက်မှ တန်ဖိုးများကို အလိုအလျောက်ဖြည့်နည်းကို ပြသထားသည်။ အဆင့် 1- ပထမစာရွက်တွင် အချက်အလက်ထည့်ပါ။ ပထမဦးစွာ၊ Excel တွင် Sheet1 တွင် အောက်ပါဒေတာကို ထည့်ကြပါစို့။ အဆင့် 2- ဒုတိယစာရွက်တွင် ဒေတာကို အလိုအလျောက်ဖြည့်ပါ။ ယခု ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါဒေတာများပါရှိသော Sheet2 ဟုခေါ်သော အခြားစာရွက်တစ်ခုရှိသည်ဆိုပါစို့။ Sheet1 ၏ Points ကော်လံမှ တန်ဖိုးများကို Sheet2 ၏ Points ကော်လံသို့ အလိုအလျောက်ဖြည့်လိုသည်ဆိုပါစို့။...

ပန်ဒါများတွင် “ AND” အော်ပရေတာအဖြစ် သင်္ကေတ & ကို သုံးနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်သည် အခြေအနေ 1 နှင့် 2 တို့ကို ကျေနပ်စေမည့် pandas DataFrame တွင် အတန်းများကို စစ်ထုတ်ရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ df[(condition1) & (condition2)] အောက်ပါဥပမာများသည် မတူညီသောအခြေအနေများတွင် ဤ “AND” အော်ပရေတာအသုံးပြုပုံကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- Pandas ရှိ ဂဏန်းတန်ဖိုးများကို အခြေခံ၍ အတန်းများကို...

စာရင်းဇယားများတွင်၊ လူဦးရေကန့်သတ်ချက် တစ်ခု၏ထုတ်ပြန်ချက်သည် မှန်ကန်သည်ဖြစ်စေ မမှန်ကန်ကြောင်း ဆုံးဖြတ်ရန် သီအိုရီစစ်ဆေးမှုကို ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် သီအိုရီစမ်းသပ်မှုတစ်ခုပြုလုပ်သည့်အခါတိုင်း၊ အောက်ပါပုံစံများယူဆောင်သည့် null hypothesis နှင့် အခြား hypothesis တစ်ခုကို အမြဲရေးပါသည်။ H 0 (null hypothesis): လူဦးရေ ကန့်သတ်ချက် = ≤, ≥ အချို့သော တန်ဖိုး H A (alternative hypothesis): လူဦးရေ ကန့်သတ်ချက် <, >, ≠ အချို့သော တန်ဖိုး ယူဆချက်စမ်းသပ်ခြင်း...

စာရင်းဇယားများတွင်၊ လူဦးရေကန့်သတ်ချက် တစ်ခု၏ထုတ်ပြန်ချက်သည် မှန်ကန်သည်ဖြစ်စေ မမှန်ကန်ကြောင်း ဆုံးဖြတ်ရန် သီအိုရီစစ်ဆေးမှုကို ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် သီအိုရီစမ်းသပ်မှုတစ်ခုပြုလုပ်သည့်အခါတိုင်း၊ အောက်ပါပုံစံများယူဆောင်သည့် null hypothesis နှင့် အခြား hypothesis တစ်ခုကို အမြဲရေးပါသည်။ H 0 (null hypothesis): လူဦးရေ ကန့်သတ်ချက် = ≤, ≥ အချို့သော တန်ဖိုး H A (alternative hypothesis): လူဦးရေ ကန့်သတ်ချက် <, >, ≠ အချို့သော တန်ဖိုး ယူဆချက်စမ်းသပ်ခြင်း...

Pandas DataFrame တွင် သတ်မှတ်ထားသော အရှည်တစ်ခုပါရှိသော အတန်းများကို စစ်ထုတ်ရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ နည်းလမ်း 1- ကော်လံတစ်ခုရှိ စာကြောင်းအရှည်ပေါ်အခြေခံ၍ အတန်းများကို စစ်ထုတ်ပါ။ #filter rows where col1 has a string length of 5 df. loc [df[' col1 ']. str . len () == 5 ] နည်းလမ်း 2- ကော်လံ များစွာ၏...

သင် pandas DataFrame ၏ အစုခွဲတစ်ခုကို ဖန်တီးပြီး အစုခွဲကို မွမ်းမံသည့်အခါတိုင်း၊ မူရင်း DataFrame ကိုလည်း ပြုပြင်မွမ်းမံမည်ဖြစ်သည်။ ဤအကြောင်းကြောင့်၊ subset လုပ်သည့်အခါတွင် .copy() ကို အသုံးပြုခြင်းသည် အမြဲတမ်းကောင်းမွန်သော အိုင်ဒီယာဖြစ်ပြီး၊ သို့မှသာ အစုခွဲသို့ သင်ပြုလုပ်သော အပြောင်းအလဲများကို မူရင်း DataFrame တွင် မပြုလုပ်ရပါ။ အောက်ပါနမူနာများသည် ပန်ဒါ DataFrame တစ်ခု၏ မိတ္တူကို မည်သို့ (နှင့် အဘယ်ကြောင့်) ပြုလုပ်ရမည်ကို ဖော်ပြသည်။ ဥပမာ 1- မိတ္တူမပါဘဲ...

Pandas DataFrame တွင် အုပ်စုတစ်ခုစီအတွက် အနည်းဆုံးတန်ဖိုးကို ရှာဖွေရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ နည်းလမ်း 1- အနည်းဆုံး ကော်လံတစ်ခုဖြင့် အုပ်စုဖွဲ့ပါ။ df. groupby (' group_column ')[' values_column ']. min () နည်းလမ်း 2- အနည်းဆုံးဖြင့် ကော်လံအများအပြားကို အုပ်စုဖွဲ့ပါ။ df. groupby (' group_column ')[' values_column1 ', ' values_column2 ']. min () အောက်ပါနမူနာများသည် အောက်ပါပန်ဒါများ...

Matplotlib ရှိ ကွက်ကွက်တစ်ခုသို့ ပျမ်းမျှစာကြောင်းတစ်ခုထည့်ရန် အောက်ပါအခြေခံအထားအသိုကိုသုံးနိုင်သည်။ import matplotlib. pyplot as plt import numpy as np #create scatterplot plt. scatter (df. x , df. y ) #add horizontal line at mean value of y plt. axhline (y=np. nanmean (df. y )) မျဉ်းကြောင်းတွင် အလျားလိုက်မျဉ်းတစ်ကြောင်းကို...