Category: လမ်းညွှန်

R ရှိ ဒေတာဘောင်တစ်ခုသို့ ကော်လံတစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော ကော်လံများ မရှိသေးပါက အောက်ပါစိတ်ကြိုက်လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- add_cols <- function (df, cols) { add <- cols[!cols %in% names(df)] if (length(add) != 0) df[add] <- NA return (df) } အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- R...

ဤသင်ခန်းစာသည် Google Sheets တွင် အောက်ပါအစီအစဥ်ဇယားကို ဖန်တီးနည်း အဆင့်ဆင့် ဥပမာကို ပေးသည်- သွားကြရအောင်! အဆင့် 1: ဒေတာကိုထည့်ပါ။ ဦးစွာ၊ တစ်နှစ်တာ၏လတိုင်းတွင် ပစ္စည်းတစ်ခု၏စုစုပေါင်းရောင်းအားကိုပြသသည့် အောက်ပါဒေတာအတွဲကို ဖန်တီးကြပါစို့။ အဆင့် 2- စုဆောင်းငွေကို တွက်ချက်ပါ။ ဆက်လက်၍၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် စုစည်းရောင်းချမှုပေါင်းစုကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုပါမည်။ =SUM( $B$2:B2 ) ဤဖော်မြူလာကို ဆဲလ် C2 တွင် ရိုက်ထည့်နိုင်ပြီး၊ ထို့နောက် ကော်လံ C ရှိ ကျန်ဆဲလ်တစ်ခုစီတွင်...

Excel တွင် Percentile IF လုပ်ဆောင်ချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ =PERCENTILE(IF( GROUP_RANGE = GROUP , VALUES_RANGE ), k) ဤဖော်မြူလာသည် အချို့သောအုပ်စုတစ်ခုနှင့်သက်ဆိုင်သည့် တန်ဖိုးအားလုံး၏ kth ရာခိုင်နှုန်းကို ရှာဖွေသည်။ Google Sheets ရှိ ဆဲလ်တစ်ခုတွင် ဤဖော်မြူလာကို ရိုက်ထည့်သောအခါ၊ ၎င်းသည် array ဖော်မြူလာတစ်ခုဖြစ်သောကြောင့် Ctrl + Shift + Enter နှိပ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို...

သုညထက်ကြီးသောတန်ဖိုးများအတွက်သာ Google Sheets ရှိ ပျမ်းမျှအားတွက်ချက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ =AVERAGEIF( B2:B14 , " >0 ", B2:B14 ) ဤအထူးဖော်မြူလာသည် အပိုင်းအခြား B2:B14 ရှိ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးကို သုညထက်ကြီးသော ဆဲလ်များအတွက်သာ တွက်ချက်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤဖော်မြူလာကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- Google Sheets တွင် သုညထက် ကြီးပါက ပျမ်းမျှကို တွက်ချက်ပါ။ ကုမ္ပဏီတစ်ခု၏ မတူညီသောဝန်ထမ်းများမှ ပြုလုပ်သော စုစုပေါင်းရောင်းချမှုကို ပြသသည့်...

သုညထက်ကြီးသောတန်ဖိုးများအတွက်သာ Excel တွင် ပျမ်းမျှတွက်ချက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ =AVERAGEIF( B2:B14 , ">0", B2:B14 ) ဤအထူးဖော်မြူလာသည် အပိုင်းအခြား B2:B14 ရှိ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးကို သုညထက်ကြီးသော ဆဲလ်များအတွက်သာ တွက်ချက်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤဖော်မြူလာကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- Excel တွင် သုညထက် ကြီးပါက ပျမ်းမျှကို တွက်ချက်ပါ။ ကုမ္ပဏီတစ်ခု၏ မတူညီသောဝန်ထမ်းများမှ ရောင်းချသည့် စုစုပေါင်းရောင်းအားကိုပြသသည့် Excel တွင် အောက်ပါဒေတာအစုံရှိသည်ဆိုကြပါစို့။ အကယ်၍ ကျွန်ုပ်တို့သည်...

သုညနှင့် အလွတ်ဆဲလ်များကို လျစ်လျူရှုခြင်းဖြင့် Excel ရှိ ပျမ်းမျှအား တွက်ချက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- =AVERAGEIF( B2:B14 , "<>0") ဤအထူးဖော်မြူလာသည် အပိုင်းအခြား B2:B14 ရှိ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးကို တွက်ချက်ပြီး သုည သို့မဟုတ် ဗလာဆဲလ်များကို လျစ်လျူရှုသည်။ မှတ်ချက် – Excel သည် ပျမ်းမျှအား တွက်ချက်ရာတွင် ပုံသေအားဖြင့် အလွတ်ဆဲလ်များကို လျစ်လျူရှုသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ဆဲလ်များသည် (“<>၀”) မှ သုညအထိ မညီမျှရဟု ဖော်မြူလာတွင် ရိုးရိုးရှင်းရှင်း သတ်မှတ်ပါ။...

Excel တွင် အချိန်တစ်ခုမှ နာရီပေါင်းထည့်ခြင်းနှင့် နုတ်ရန် အောက်ပါအခြေခံဖော်မြူလာများကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- ဖော်မြူလာ 1- အချိန်သို့ နာရီပေါင်းထည့်ပါ။ = A1 +(3/24) ဤအထူးဖော်မြူလာသည် ဆဲလ် A1 ရှိ နာရီသို့ 3 နာရီကို ပေါင်းထည့်သည်။ ဖော်မြူလာ 2- အချိန်မှ နာရီကို နုတ်ပါ။ = A1 -(3/24) ဤအထူးဖော်မြူလာသည် ဆဲလ် A1 ရှိ အချိန်မှ 3 နာရီကို နုတ်သည်။ ဤဖော်မြူလာသည် Excel တွင်...

ဒေတာအတွဲတစ်ခု၏ မုဒ်သည် မကြာခဏ အများဆုံးတန်ဖိုးကို ကိုယ်စားပြုသည်။ R စာရင်းအင်းဆော့ဖ်ဝဲတွင် ဒေတာအတွဲတစ်ခု၏မုဒ်ကို တွက်ချက်ရန် built-in လုပ်ဆောင်ချက် မပါဝင်သော်လည်း မုဒ်ကိုတွက်ချက်ရန် အောက်ပါလုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- find_mode <- function (x) { u <- unique(x) tab <- tabulate(match(x, u)) u[tab == max(tab)] } အောက်ပါနမူနာများသည် R တွင် အုပ်စုအလိုက် မုဒ်ကို တွက်ချက်ရန် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ...

အချိန်စီးရီးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင်၊ ရွေ့လျားပျမ်းမျှသည် ယခင်ကာလများ၏ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးကို ကိုယ်စားပြုသည်။ R တွင် အုပ်စုရွေ့လျားနေသောပျမ်းမျှအား တွက်ချက်ရန် အောက်ပါအခြေခံအထားအသိုကိုသုံးနိုင်သည်။ library (dplyr) library (zoo) #calculate moving average by group df %>% group_by(variable1) mutate(moving_avg = rollmean(variable2, k= 3 , fill=NA, align=' right ')) ဤဥပမာသည် variable1 ဖြင့် အုပ်စုဖွဲ့ထားသော 3-period moving average ကို တွက်ချက်ပါသည်။...

R ရှိ ဒေတာဘောင်တစ်ခုသို့ “ count” ကော်လံတစ်ခုထည့်ရန် အောက်ပါအခြေခံအထားအသိုကိုသုံးနိုင်သည်။ df %>% group_by(var1) %>% mutate(var1_count = n()) ဤ သီးခြား syntax သည် var1_count ဟုခေါ်သော ကော်လံတစ်ခုကို var1 ဟုခေါ်သော ကော်လံရှိ တန်ဖိုးအရေအတွက်များပါရှိသော ဒေတာဘောင်သို့ ပေါင်းထည့်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- R တွင် ဂဏန်းကော်လံတစ်ခုကို ထည့်ပါ။ R...