Category: လမ်းညွှန်

အောက်ဖော်ပြပါ အဆင့်ဆင့် ဥပမာသည် Excel ရှိ ဆုံချက်ဇယားတွင် အလေးချိန်ပျမ်းမျှအား တွက်ချက်နည်းကို ပြသထားသည်။ အဆင့် 1: ဒေတာကိုထည့်ပါ။ ပထမဦးစွာ၊ မတူညီသောအသင်းနှစ်သင်းမှ ဘတ်စကတ်ဘောကစားသမားများအကြောင်း အချက်အလက်ပါရှိသော အောက်ပါဒေတာအတွဲကို ထည့်ကြပါစို့။ အဆင့် 2- ပံ့ပိုးမှုကော်လံတစ်ခု ဖန်တီးပါ။ အသင်းတစ်သင်းချင်းစီ၏ ကစားပွဲပေါင်းလဒ်နှင့် အသင်းတစ်သင်းစီရှိ ကစားသမားတစ်ဦးလျှင် ပျမ်းမျှရမှတ်များကို အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြသည့် ဆုံချက်ဇယားတစ်ခု ဖန်တီးလိုသည်ဆိုပါစို့။ ကစားသမားတစ်ဦးလျှင် ရမှတ်ပျမ်းမျှရမှတ်များကို တွက်ချက်ရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပျမ်းမျှရမှတ်များနှင့် စုစုပေါင်းပွဲစဉ်များကို ထည့်သွင်းတွက်ချက်သည့် အလေးချိန်ပျမ်းမျှကို အသုံးပြုရမည်ဖြစ်သည်။ Excel ရှိ...

စက်သင်ယူမှု တွင်၊ ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင်သည် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်၏တန်ဖိုးကို ခန့်မှန်းပေးသည့် ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်တစ်ခုဖန်တီးရန် ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင်များကို အသုံးပြုသည့် မော်ဒယ်အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ R တွင် ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်တစ်ခုကို ချရန် အလွယ်ဆုံးနည်းလမ်းမှာ rpart.plot package မှ prp() function ကို အသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- R တွင် ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်တစ်ခုဆွဲပါ။ ဤဥပမာအတွက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ဘေ့စ်ဘောကစားသမား ၂၆၃ ဦး၏ အချက်အလက်များစွာပါရှိသော ISLR ပက်ကေ့ခ်ျမှ Hitters ဒေတာအတွဲကို အသုံးပြုပါမည်။...

ggplot2 တွင် facets ၏အစီအစဥ်ကိုသတ်မှတ်ရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုသုံးနိုင်သည်။ p+ facet_grid(~factor(my_variable, levels=c(' val1 ', ' val2 ', ' val3 ', ...))) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- ggplot2 တွင် facets ၏အစီစဥ်ကိုပြောင်းပါ။ R တွင် အောက်ပါ data frame ရှိသည်ဆိုပါစို့။ #create data frame...

R ရှိ purrr ပက်ကေ့ဂျ်၏ map() လုပ်ဆောင်ချက်ကို vector သို့မဟုတ် list ၏ဒြပ်စင်တစ်ခုစီတွင် လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုနှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိသော စာရင်းတစ်ခုသို့ ပြန်ပို့ပေးရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- မြေပုံ(x၊ .f) ရွှေ- .x : ကွက်ကွက် သို့မဟုတ် စာရင်းတစ်ခု .f : လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခု အောက်ပါဥပမာများသည် မတူညီသောအခြေအနေများတွင် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကိုအသုံးပြုပုံကိုပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- ကျပန်းပြောင်းလွဲမှုများကို ဖန်တီးရန် map() ကိုသုံးပါ။ အောက်ဖော်ပြပါ ကုဒ်သည်...

Excel တွင် အလျားလိုက်စီစဉ်ထားသောဆဲလ်များကို စစ်ထုတ်ရန် အောက်ပါအထားအသိုကိုသုံးနိုင်သည်။ =FILTER( B1:G4 , B2:G 2 = "value") ဤအထူးဖော်မြူလာသည် အပိုင်းအခြား B1:G4 အတွင်းရှိ ကော်လံများကို ပြန်ပေးမည်ဖြစ်ပြီး အပိုင်းအခြား B2:G2 ရှိ ဆဲလ်များသည် “ တန်ဖိုး” နှင့် ညီမျှသည်။ အောက်ဖော်ပြပါနမူနာများသည် Excel တွင် အောက်ပါဒေတာအစုံဖြင့် ဤ syntax ကိုအသုံးပြုနည်းကိုပြသသည်- ဥပမာ 1- string တစ်ခုအပေါ် အခြေခံ၍ ဒေတာကို အလျားလိုက် စစ်ထုတ်ပါ။...

R ရှိ cat() နှင့် paste() လုပ်ဆောင်ချက်များကို strings များကို ပေါင်းစပ်ရန် နှစ်မျိုးလုံးအသုံးပြုနိုင်သော်လည်း ၎င်းတို့သည် အောက်ပါနည်းလမ်းများဖြင့် အနည်းငယ်ကွဲပြားသည်- cat() function သည် concatenated string ကို console သို့ထုတ်ပေးလိမ့်မည်၊ သို့သော်ရလဒ်များကို variable တွင်သိမ်းဆည်းမည်မဟုတ်ပါ။ paste() function သည် concatenated string ကို console သို့ထုတ်ပေးပြီး ရလဒ်များကို character variable တွင် သိမ်းဆည်းမည်ဖြစ်သည် ။ ယေဘုယျအားဖြင့်၊ အမှားရှာပြင်ခြင်းအတွက် cat()...

ggplot2 တွင် ဒဏ္ဍာရီတစ်ခုထည့်ရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်သုံးနိုင်သည်။ နည်းလမ်း 1- မူရင်းတည်နေရာသို့ စာတန်းတစ်ခုထည့်ပါ။ p+ labs(caption = " This is my caption ") နည်းလမ်း 2- စိတ်ကြိုက်တည်နေရာတွင် စာတန်းတစ်ခုထည့်ပါ။ p+ labs(caption = " This is my caption ") + theme(plot. caption = element_text(hjust= 0 )) နည်းလမ်း 3- စာတန်းတစ်ခုထည့်ကာ...

ဤသင်ခန်းစာသည် ggplot2 ရှိ boxplot2 ရှိ boxplot များတွင် outliers တံဆိပ်ကပ်နည်းကို အဆင့်ဆင့် ဥပမာပေးပါသည်။ အဆင့် 1: ဒေတာဘောင်ကိုဖန်တီးပါ။ ပထမဦးစွာ၊ မတူညီသောအသင်းသုံးသင်းတွင် မတူညီသောဘတ်စကက်ဘောကစားသမား 60 မှရမှတ်များပါ၀င်သော အချက်အလက်ဘောင်ကို ဖန်တီးကြပါစို့။ #make this example reproducible set. seeds (1) #create data frame df <- data. frame (team=rep(c('A', 'B', 'C'), each= 20 ),...

စာရင်းဇယားများတွင် p-values များကို t-tests၊ chi-square tests၊ regression model၊ ANOVA မော်ဒယ်များနှင့် အခြားသော ကိန်းဂဏန်းနည်းလမ်းများ အမျိုးမျိုးဖြင့် ယူဆချက်စမ်းသပ်ရာတွင် အသုံးပြုပါသည်။ တရားဝင်အစီရင်ခံစာတစ်ခုတွင် p-တန်ဖိုးများကို အစီရင်ခံသောအခါ၊ သင်သည် အောက်ပါလမ်းညွှန်ချက်များကို လိုက်နာရပါမည်- 0.01 ထက်ကြီးသော p-တန်ဖိုးကို ဒဿမနေရာနှစ်ခုဖြင့် အစီရင်ခံသင့်သည်၊ 0.01 နှင့် 0.001 ကြားတွင် p-တန်ဖိုးများကို ဒဿမနေရာသုံးနေရာနှင့် p-values 0.001 ထက်နည်းသော ရိုးရိုးရှင်းရှင်း p < 0.001။ p-value ၏...

Pandas DataFrame တွင် ကော်လံနှစ်ခုမှ tuple တစ်ခုဖန်တီးရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ df[' new_column '] = list(zip(df. column1 , df. column2 )) ဤအထူးဖော်မြူလာသည် DataFrame ရှိ ကော်လံ 1 နှင့် ကော်လံ 2 တို့ ဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသော new_column ဟုခေါ်သော ကော်လံအသစ်ကို ဖန်တီးပေးပါသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင်...