Category: လမ်းညွှန်

R တွင်ရှိသော vector တစ်ခုရှိ string တစ်ခုစီမှ နောက်ဆုံးစာလုံးကို ဖယ်ရှားရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ နည်းလမ်း 1- အခြေခံ R ကို အသုံးပြု၍ နောက်ဆုံးစာလုံးကို ဖယ်ရှားပါ။ substr(df$some_column, 1 , nchar(df$some_column)- 1 ) နည်းလမ်း 2- stringr ပက်ကေ့ချ်ကို အသုံးပြု၍ နောက်ဆုံးစာလုံးကို ဖယ်ရှားပါ။ library (stringr) str_sub(df$some_column, end = -2 ) အောက်ပါဥပမာများသည် R ရှိ...

ggplot2 တွင် ကွက်ကွက်တစ်ခုဖန်တီးသောအခါတွင် ကော်လံနှစ်ခုဖြင့် အုပ်စုဖွဲ့ရန် အောက်ပါအခြေခံအထားအသိုကိုသုံးနိုင်သည်။ ggplot(df, aes(x=var1, y=var2, color=var3, shape=var4, group=interaction(var3, var4))) + geom_point() + geom_line() ဤအထူးကုဒ်သည် ဒေတာဘောင်ရှိ အမှတ်များကို var3 နှင့် var4 ကော်လံများဖြင့် အုပ်စုဖွဲ့ထားသည့် linear plot ကို ထုတ်ပေးသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- ggplot2 တွင် ကော်လံနှစ်ခုဖြင့်...

R တွင် ဆက်စပ်အပူမြေပုံတစ်ခုဖန်တီးရန် အောက်ပါအခြေခံအထားအသိုကိုသုံးနိုင်သည်။ #calculate correlation between each pairwise combination of variables cor_df <- round(cor(df), 2) #melt the data frame melted_cormat <- melt(cor_df) #create correlation heatmap ggplot(data = melted_cormat, aes(x=Var1, y=Var2, fill=value)) + geom_tile() + geom_text(aes(Var2, Var1, label = value), size...

R တွင် အတန်းများ၏ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်သုံးနိုင်သည်။ နည်းလမ်း 1- Base R ကို အသုံးပြု၍ အတန်းများ၏ အလယ်အလတ်ကို တွက်ချက်ပါ။ df$row_median = apply(df, 1, median, na. rm = TRUE ) နည်းလမ်း 2- dplyr ကို အသုံးပြု၍ အတန်းများ၏ အလယ်အလတ်ကို တွက်ချက်ပါ။ library (dplyr) df %>% rowwise() %>% mutate(row_median...

R ရှိ tapply() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အခြားသော vector ဖြင့် အုပ်စုဖွဲ့ထားသည့် vector တစ်ခုသို့ လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုကို အသုံးချရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- tapper(X၊ INDEX၊ FUN၊ ..) ရွှေ- X : လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုရန် vector တစ်ခု INDEX : အဖွဲ့အတွက် vector တစ်ခု FUN : အသုံးချရန် လုပ်ဆောင်ချက် အောက်ပါဥပမာများသည် R ရှိ အောက်ပါဒေတာဘောင်ဖြင့်...

R ရှိ set.seed() လုပ်ဆောင်ချက်ကို ကျပန်းတန်ဖိုးများယူသည့် variable များဖန်တီးခြင်းပါ၀င်သော ကုဒ်ကိုရေးသားသည့်အခါ ထပ်တလဲလဲရနိုင်သောရလဒ်များဖန်တီးရန် အသုံးပြုပါသည်။ set.seed() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် သင်သည် ကုဒ်ကိုဖွင့်တိုင်း တူညီသောကျပန်းတန်ဖိုးများကို ထုတ်လုပ်ကြောင်း သေချာစေပါသည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- set.seed(အစေ့) ရွှေ- မျိုးစေ့ : သင် လိုချင်သော နံပါတ် အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- set.seed() ကို အသုံးမပြုဘဲ ကျပန်းတန်ဖိုးများကို ဖန်တီးပါ...

dplyr ကို အသုံးပြု၍ ဒေတာဘောင်ရှိ အတန်းများကို အမည်ဖြင့် ရွေးချယ်ရန် အောက်ပါ syntax ကို သင် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ library (dplyr) #select rows by name df %>% filter(row. names (df) %in% c(' name1 ', ' name2 ', ' name3 ')) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။...

ဒေတာသိပ္ပံအားလုံးတွင် ရေပန်းအစားဆုံး data visualization libraries နှစ်ခုမှာ ggplot2 နှင့် Matplotlib ဖြစ်သည်။ ggplot2 စာကြည့်တိုက်ကို R statistical programming language တွင်အသုံးပြုထားပြီး Matplotlib ကို Python တွင်အသုံးပြုသည်။ စာကြည့်တိုက်နှစ်ခုလုံးသည် သင့်အား စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ထားသော ဒေတာအမြင်ပုံဖော်မှုများကို ဖန်တီးနိုင်သော်လည်း ggplot2 သည် Matplotlib နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ကုဒ်စာကြောင်းအနည်းငယ်ဖြင့် ပြုလုပ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဤအချက်ကို သရုပ်ဖော်ရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် စာကြည့်တိုက်နှစ်ခုလုံးကို အသုံးပြု၍ တူညီသောဇယားအမျိုးအစားများကို မည်သို့ဖန်တီးရမည်ကို ပြသပါမည်။...

အခြေအနေအရ ပျမ်းမျှအား တွက်ချက်ရန် Excel တွင် AVERAGEIF လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်သုံးနိုင်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- =AVERAGEIF( A2:A7 , "some value", B2:B7 ) ဤအထူးဖော်မြူလာသည် A2:A7 အပိုင်းအခြားရှိ ဆက်စပ်တန်ဖိုးသည် “ တန်ဖိုးအချို့” နှင့် ညီမျှသည့် အပိုင်းအခြား B2:B7 ရှိ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးကို တွက်ချက်ပါသည်။ အောက်ဖော်ပြပါနမူနာများသည် Excel တွင်အောက်ပါဒေတာအစုံကိုအသုံးပြု၍ အခြေအနေဆိုင်ရာပျမ်းမျှကိုတွက်ချက်ရန်ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကိုအသုံးပြုပုံကိုပြသသည်- ဥပမာ 1- အမျိုးအစားအလိုက် ဒေတာအတွက် အခြေအနေအလိုက်...

Excel တွင်ပျမ်းမျှအချိန်တန်ဖိုးကိုတွက်ချက်ရန်အောက်ပါဖော်မြူလာကိုသုံးနိုင်သည်။ =AVERAGE( A2:A11 ) ဤအထူးဖော်မြူလာသည် အပိုင်းအခြား A2:A11 ရှိ ပျမ်းမျှအချိန်တန်ဖိုးကို တွက်ချက်ပြီး အပိုင်းအခြားရှိ တန်ဖိုးတစ်ခုစီသည် မှန်ကန်သောအချိန်ဖော်မတ်တစ်ခုဖြစ်သည်ဟု ယူဆသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤဖော်မြူလာကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- Excel တွင် ပျမ်းမျှအချိန်ကို တွက်ချက်ပါ။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် Excel တွင် အောက်ပါအချိန်စာရင်းရှိသည်ဆိုပါစို့။ အချိန်များသည် မှန်ကန်သည့်ဖော်မတ်တစ်ခုဖြစ်ကြောင်း အတည်ပြုရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အပိုင်းအခြား A2:A11 ကို မီးမောင်းထိုးပြနိုင်ပြီး ထိပ်ဖဲကြိုး၏ ပင်မ တက်ဘ်၏ နံပါတ်...