Category: လမ်းညွှန်

ပေးထားသော ကော်လံတစ်ခုရှိ TRUE တန်ဖိုးများ အရေအတွက်ကို ရေတွက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို Google Sheets တွင် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ = COUNTIF ( A2:A11 , TRUE ) ဤအထူးဖော်မြူလာသည် ဆဲလ်အတွင်းရှိ TRUE တန်ဖိုးပါရှိသော A2:A11 ရှိ ဆဲလ်အရေအတွက်ကို ရေတွက်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- Google Sheets တွင် မှန်လျှင် COUNT Google...

တိကျသောစာသားနှင့်မညီသောဆဲလ်အရေအတွက်ကိုရေတွက်ရန် Google Sheets တွင်အောက်ပါဖော်မြူလာကိုသုံးနိုင်သည်- = COUNTIF ( A2:A11 , " <>some_string " ) ဤအထူးဖော်မြူလာသည် “ some_string” နှင့် မညီသော အပိုင်းအခြား A2:A12 ရှိ ဆဲလ်အရေအတွက်ကို ရေတွက်သည်။ မှတ်ချက် – <> အော်ပရေတာသည် Google Sheets တွင် “ မညီ” ဟု အဓိပ္ပာယ်ရသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤဖော်မြူလာကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- COUNTIF...

query output ထဲသို့ ကော်လံအလွတ်တစ်ခုကို ထည့်သွင်းရန် Google Sheets query တွင် အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ =QUERY( A1:C12 , " SELECT A, ' ', B LABEL ' ' '' " ) ဤအထူးမေးမြန်းချက်သည် အပိုင်းအခြား A1:C12 တွင် ကော်လံ A ကို ရွေးမည်ဖြစ်ပြီး၊ ထို့နောက် ကော်လံအလွတ်တစ်ခုကို ထည့်ပါ၊ ထို့နောက် အပိုင်းအခြား...

R တွင် dplyr ပက်ကေ့ဂျ်ကို အသုံးပြု၍ ဒေတာအုပ်စုနှင့် စစ်ထုတ်ရန် အောက်ပါအခြေခံအထားအသိုကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- df %>% group_by(team) %>% filter(any(points = = 10 )) ဤအထူးအစီအမံသည် အဖွဲ့ ဟုခေါ်သော ကော်လံတစ်ခုလျှင် ဒေတာဘောင်တစ်ခုကို အုပ်စုဖွဲ့ပြီး အမှတ် ကော်လံတွင် အနည်းဆုံးတန်ဖိုးတစ်ခုသည် 10 နှင့်ညီမျှသည့် အုပ်စုများကိုသာ စစ်ထုတ်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- dplyr...

ဇယားတစ်ခုအား R ဖြင့် matrix သို့ပြောင်းရန် အောက်ပါအခြေခံအထားအသိုကိုသုံးနိုင်သည်။ my_matrix <- matrix(my_table, ncol=ncol(my_table), dimnames=dimnames(my_table)) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- Array ကို R ဖြင့် Matrix သို့ ပြောင်းပါ။ ဦးစွာ၊ မတူညီသော ဘတ်စကတ်ဘောကစားသမားများ၏ အသင်းနှင့် အနေအထားကိုပြသသည့် R တွင် အောက်ပါဒေတာဘောင်ကို ဖန်တီးကြပါစို့။ #create data frame df <-...

ပုံမှန်အားဖြင့်၊ R ရှိ table() လုပ်ဆောင်ချက်သည် ကြိမ်နှုန်းတန်ဖိုးများဇယားတစ်ခုကို ဖန်တီးပေးသော်လည်း NA တန်ဖိုးများ၏ ကြိမ်နှုန်းမပါဝင်ပါ။ သို့သော်၊ သင်သည် ဇယားတစ်ခုဖန်တီးရန်နှင့် NA တန်ဖိုးများကို ထည့်သွင်းရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ နည်းလမ်း 1- ဇယားတစ်ခုဖန်တီးပြီး NA တန်ဖိုးအရေအတွက်ကို အမြဲပြသပါ။ table(df$my_column, useNA = " always ") နည်းလမ်း 2- ဇယားတစ်ခုဖန်တီးပြီး NA တန်ဖိုးများရှိပါက နံပါတ်များကိုသာပြသပါ။ table(df$my_column, useNA = " ifany...

ပန်ဒါ DataFrame အတွင်းရှိ အချိန်တံဆိပ်နှစ်ခုကြားရှိ အတန်းများကို ရွေးချယ်ရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- df[(df[' tstamp '] > ' 2022-10-25 04:30:00 ') & (df[' tstamp '] < ' 2022-10-27 11:00:00 ')] ဤ syntax သည် tstamp တွင် datetime အမျိုးအစားရှိပြီးသားဟု ယူဆသည်။ မဟုတ်ပါက၊ သင်သည် ၎င်းကို datetime ကော်လံအဖြစ် ပြောင်းလဲရန်...

ပန်ဒါ DataFrame တွင် ကော်လံအမည်များကို စာလုံးအသေးအဖြစ် ပြောင်းလဲရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- df. columns = df. columns . str . lower () အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- Pandas တွင် ကော်လံအမည်များကို စာလုံးသေးအဖြစ် ပြောင်းပါ။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါ ပန်ဒါ DataFrame ရှိသည် ဆိုပါစို့။ import...

အခြား DataFrame တွင်မရှိသော pandas DataFrame မှအတန်းများကိုရယူရန် အောက်ပါအခြေခံအထားအသိုကိုသုံးနိုင်သည်။ #merge two DataFrames and create indicator column df_all = df1. merge ( df2.drop_duplicates (), on=[' col1 ',' col2 '], how=' left ', indicator= True ) #create DataFrame with rows that exist in first DataFrame...

နေရာလွတ်တစ်ခုပါရှိသော ကော်လံအမည်ကို အသုံးပြု၍ ပန်ဒါမေးခွန်းကို လုပ်ဆောင်ရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- df. query (' `this column` == 20 ') ကိုးကားချက်နှစ်ချက်အစား query တွင် quotation marks ( ` ) ကို အသုံးပြုရမည်ကို သတိပြုပါ။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- နေရာလွတ်ပါရှိသော Pandas DataFrame ရှိ...