Category: လမ်းညွှန်

Pandas DataFrames နှစ်ခုသည် တူညီခြင်းရှိမရှိ စစ်ဆေးရန် အောက်ပါ အခြေခံ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ df1. equals (df2) ၎င်းသည် True သို့မဟုတ် False ၏တန်ဖိုးကို ပြန်ပေးလိမ့်မည်။ DataFrame နှစ်ခု မညီပါက၊ ပထမ DataFrame တွင် မရှိသော ဒုတိယ DataFrame တွင် အတန်းများကို ရှာဖွေရန် အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ #perform outer join on two DataFrames...

အခြား DataFrame တွင်အတန်းတစ်ခုစီရှိမရှိကိုညွှန်ပြသော pandas DataFrame တွင်ကော်လံအသစ်တစ်ခုကိုထည့်ရန်အောက်ပါ syntax ကိုသုံးနိုင်သည်။ #merge two DataFrames on specific columns all_df = pd. merge (df1, df2, on=[' column1 ', ' column2 '], how=' left ', indicator=' exists ') #drop unwanted columns all_df = all_df. drop (' column3...

Pandas DataFrame ရှိ ကော်လံတစ်ခုမှ အထူးဇာတ်ကောင်များကို ဖယ်ရှားရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- df[' my_column '] = df[' my_column ']. str . replace (' \W ', '', regex= True ) ဤဥပမာသည် စာလုံးမဟုတ်သော နံပါတ်မဟုတ်သော my_column မှ စာလုံးအားလုံးကို ဖယ်ရှားပါမည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို...

Pandas DataFrame တွင် စာကြောင်းတစ်ကြောင်းတွင် တန်းခွဲများစွာပါရှိမရှိ စစ်ဆေးရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ နည်းလမ်း ၁ df[' string_column ']. str . contains (' | ' .join ([' string1 ',' string2 '])) နည်းလမ်း 2- စာကြောင်းတွင် စာကြောင်းခွဲများစွာပါရှိမရှိ စစ်ဆေးပါ။ df[' string_column ']. str . contains ( r'^(?=.*string1)(?=.*string2)' ) အောက်ဖော်ပြပါနမူနာများသည် အောက်ပါ...

အကယ်၍ အခြားအခြေအနေများစွာကို အသုံးပြု၍ pandas DataFrame တွင် ကော်လံအသစ်တစ်ခုဖန်တီးရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- #define conditions conditions = [ (df[' column1 '] == ' A ') & (df[' column2 '] < 20 ), (df[' column1 '] == ' A ') & (df[' column2 ']...

ပန်ဒါ DataFrame တွင် နှစ်၊ လနှင့် နေ့ကော်လံများမှ ရက်စွဲကော်လံတစ်ခုဖန်တီးရန် အောက်ပါအခြေခံအထားအသိုကိုသုံးနိုင်သည်။ df[' date '] = pd. to_datetime (dict(year=df. year , month=df. month , day=df. day )) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- Pandas တွင် တစ်နှစ်၊ လနှင့် နေ့တို့မှ ရက်စွဲကော်လံတစ်ခုကို ဖန်တီးပါ။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် ကုမ္ပဏီတစ်ခုမှ...

မကြာခဏဆိုသလို သင်သည် ဒေတာအစုတစ်ခု၏ ပျမ်းမျှရာခိုင်နှုန်းကို တွက်ချက်လိုပေမည်။ ကံကောင်းထောက်မစွာ၊ ၎င်းသည် Google Sheets ၏ built-in လုပ်ဆောင်ချက်များကြောင့် ၎င်းကို လုပ်ဆောင်ရန် လွယ်ကူသည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် မတူညီသောအခြေအနေများတွင် ပျမ်းမျှရာခိုင်နှုန်းကို တွက်ချက်ခြင်း၏နမူနာနှစ်ခုကို ပေးပါသည်။ ဥပမာ 1- ပျမ်းမျှ ရာခိုင်နှုန်းကို ရာခိုင်နှုန်းများဖြင့် တွက်ချက်ပါ။ Google Sheets တွင် အောက်ပါ ရာခိုင်နှုန်းများ စာရင်းရှိသည် ဆိုကြပါစို့။ ပျမ်းမျှရာခိုင်နှုန်းကို တွက်ချက်ရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပါဖော်မြူလာကို ဆဲလ် C2 တွင် ရိုက်ထည့်နိုင်သည်-...

Google Sheets ရှိ တန်ဖိုးများစာရင်းဖြင့် ဒေတာအတွဲတစ်ခုကို စစ်ထုတ်ရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- = FILTER ( A2:C11 , COUNTIF ( E2:E5 , A2:A11 ) ) ဤအထူးဖော်မြူလာသည် အပိုင်းအခြား A2:C11 အတွင်းရှိ ဆဲလ်များကို စစ်ထုတ်ပြီး အပိုင်းအခြား A2:A11 အတွင်းရှိ ဆဲလ်များတွင် E2:E5 အပိုင်းအခြားရှိ တန်ဖိုးများစာရင်းမှ တန်ဖိုးတစ်ခုပါရှိသော အတန်းများကိုသာ ပြန်ပို့ပေးပါသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ အဆင့်ဆင့် ဥပမာသည်...

ဇယားတည်းဖြတ် အကန့်တွင် စီးရီး အပိုင်းအခြားများစွာကို ပေါင်းထည့်ရုံဖြင့် Google Sheets များရှိ စာရွက်များစွာမှ ဂရပ်ဖစ်ဒေတာကို လွယ်ကူစွာ ပြုလုပ်နိုင်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ အဆင့်ဆင့် ဥပမာတွင် ၎င်းကို မည်သို့ပြုလုပ်ရမည်ကို ပြသထားသည်။ အဆင့် 1: ဒေတာကိုထည့်ပါ။ ပထမဦးစွာ၊ စတိုးဆိုင် A ရှိ ကုန်ပစ္စည်းအမျိုးမျိုး၏ရောင်းချမှုကိုပြသသည့် Sheet 1 တွင် အောက်ပါဒေတာအစုံထည့်ကြပါစို့။ ထို့နောက်၊ စတိုး B တွင် တူညီသောထုတ်ကုန်များရောင်းချမှုကိုပြသသည့် Sheet2 တွင် အောက်ပါဒေတာအစုံကို ထည့်သွင်းပါမည်။ အဆင့် 2-...

Google Sheets တွင် အခြေအနေ 3 ခုဖြင့် IF လုပ်ဆောင်ချက်ကို ဖန်တီးရန် အောက်ပါဖော်မြူလာများကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- နည်းလမ်း 1- Nested IF လုပ်ဆောင်ချက် =IF( C2 < 15 , " Bad ", IF( C2 < 20 , " OK ", IF( C2 < 25 , " Good ", "...