Matplotlib ရှိ နှိုင်းရကြိမ်နှုန်း ဟီစတိုဂရမ် ဖန်တီးနည်း

နှိုင်းရကြိမ်နှုန်း ဟီစတိုဂရမ် သည် ဒေတာအတွဲတစ်ခုတွင် တန်ဖိုးများ၏ နှိုင်းရကြိမ်နှုန်းများကို ပြသသည့် ဂရပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

Python ရှိ Matplotlib တွင် နှိုင်းရကြိမ်နှုန်းဟစ်စတိုဂရမ်တစ်ခုဖန်တီးရန် အောက်ပါအထားအသိုကိုသုံးနိုင်သည်။

 import matplotlib. pyplot as plt
import numpy as np

#define plotting area
fig = plt. figure ()
ax = fig. add_subplot (111)

#create relative frequency histogram
ax. hist (data, edgecolor=' black ', weights=np. ones_like (data) / len (data))

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ- Matplotlib တွင် Relative Frequency Histogram ဖန်တီးပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် Matplotlib တွင် ပုံမှန်ကြိမ်နှုန်းဟစ်စတိုဂရမ်ကို ဖန်တီးနည်းကို ပြသသည်-

 import numpy as np
import matplotlib. pyplot as plt

#define data values
data = [8, 8, 9, 12, 13, 13, 14, 14, 15, 18, 22, 23, 24, 25, 30]

#create frequency histogram
fig = plt. figure ()
ax = fig. add_subplot (111)
ax. hist (data, edgecolor=' black ') 

x-axis သည် data တန်ဖိုးများအတွက် bins များကိုပြသပြီး y-axis သည် bin တစ်ခုစီ၏ frequency ကိုပြသသည်။

y-ဝင်ရိုးပေါ်တွင် ဆွေမျိုးကြိမ်နှုန်းများကို ပြသရန် အောက်ပါကုဒ်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

 import numpy as np
import matplotlib. pyplot as plt

#define data values
data = [8, 8, 9, 12, 13, 13, 14, 14, 15, 18, 22, 23, 24, 25, 30]

#create relative frequency histogram
fig = plt. figure ()
ax = fig. add_subplot (111)
ax. hist (data, edgecolor=' black ', weights=np. ones_like (data) / len (data)) 

ယခု y-axis သည် နှိုင်းရကြိမ်နှုန်းများကို ပြသသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ dataset တွင် စုစုပေါင်းတန်ဖိုး 15 ခု ရှိပါသည်။

ထို့ကြောင့် ဂရပ်၏အမြင့်ဆုံးဘားအတွက် y ဝင်ရိုးပေါ်တွင် 4 ကြိမ်နှုန်းကိုပြသမည့်အစား y-axis သည် 4/15 = 0.2667 ကိုပြသသည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် y-ဝင်ရိုးပေါ်ရှိတန်ဖိုးများကို ရာခိုင်နှုန်းများအဖြစ်ပြသရန် Matplotlib ၏ PercentFormatter() လုပ်ဆောင်ချက်ကိုလည်း အသုံးပြုနိုင်သည်။

import numpy as np
import matplotlib. pyplot as plt
from matplotlib. ticker import PercentFormatter

#define data values
data = [8, 8, 9, 12, 13, 13, 14, 14, 15, 18, 22, 23, 24, 25, 30]

#create relative frequency histogram with percentages on y-axis
fig = plt. figure ()
ax = fig. add_subplot (111)
ax. hist (data, edgecolor=' black ', weights=np. ones_like (data)* 100 / len (data))
ax. yaxis . set_major_formatter (PercentFormatter())

ယခုအခါ y-ဝင်ရိုးသည် နှိုင်းရကြိမ်နှုန်းများကို ရာခိုင်နှုန်းများအဖြစ် ပြသသည်ကို သတိပြုပါ။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် Matplotlib တွင် အခြားသော အသုံးများသော ဂရပ်များကို ဖန်တီးနည်းကို ရှင်းပြသည်-

Matplotlib histogram ၏အရောင်ကိုဘယ်လိုပြောင်းမလဲ။
Matplotlib histograms တွင် ဘင်အရွယ်အစားကို ချိန်ညှိနည်း
Pandas DataFrame မှ histogram တစ်ခုဖန်တီးနည်း