Comment répertorier les fichiers par date dans R (avec exemple)

Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour répertorier les fichiers du répertoire de travail actuel dans R par date :

#extract all CSV files in working directory
file_info = file.info(list.files(pattern="*.csv"))

#sort files based on mtime (modification date and time)
file_info = file_info[with(file_info, order(as.POSIXct(mtime))), ]

#view only file names with modification date and time
file_info[c("mtime")]

L’exemple suivant montre comment utiliser cette syntaxe dans la pratique.

Exemple : Comment répertorier les fichiers par date dans R

Supposons que je souhaite répertorier tous les fichiers CSV du répertoire de travail actuel dans R par date.

Je peux utiliser la syntaxe suivante pour extraire d’abord tous les fichiers CSV (avec les informations sur les fichiers) du répertoire de travail actuel :

#extract all CSV files in working directory
file_info = file.info(list.files(pattern="*.csv"))

#view all CSV files
file_info

                        size isdir mode               mtime               ctime               atime exe
basketball_data.csv       55 FALSE  666 2023-01-06 11:07:43 2022-07-12 09:07:26 2023-04-18 09:42:19  no
df1.csv                  126 FALSE  666 2022-04-21 10:48:24 2022-04-21 10:48:24 2023-04-18 09:42:19  no
df2.csv                  126 FALSE  666 2022-04-21 10:48:30 2022-04-21 10:48:29 2023-04-18 09:42:19  no
df3.csv                  126 FALSE  666 2022-04-21 10:48:34 2022-04-21 10:48:34 2023-04-18 09:42:19  no
my_data.csv               53 FALSE  666 2022-09-09 09:02:21 2022-04-22 09:00:13 2023-04-18 09:42:19  no
my_list.csv               90 FALSE  666 2022-04-21 09:40:01 2022-04-21 09:39:59 2023-04-18 09:42:19  no
my_test.csv              146 FALSE  666 2022-04-21 09:42:25 2022-04-21 09:42:25 2023-04-18 09:42:19  no
player_stats.csv         137 FALSE  666 2023-04-11 09:07:20 2023-04-11 09:07:20 2023-04-18 09:42:19  no
players_data.csv          50 FALSE  666 2023-01-06 09:44:12 2023-01-06 09:44:12 2023-04-18 09:42:19  no
team_info.csv            131 FALSE  666 2023-04-11 09:07:21 2023-04-11 09:07:21 2023-04-18 09:42:19  no
test.csv            18059168 FALSE  666 2022-09-07 09:07:34 2020-02-01 13:44:03 2023-04-18 09:42:19  no
uneven_data.csv           43 FALSE  666 2023-01-06 14:02:17 2023-01-06 14:00:27 2023-04-18 09:42:19  no

Je peux ensuite utiliser la fonction order() pour classer les fichiers par mtime , qui représente la date et l’heure auxquelles les fichiers ont été modifiés pour la dernière fois :

#sort files based on mtime (modification date and time)
file_info = file_info[with(file_info, order(as.POSIXct(mtime))), ]

#view sorted files
file_info

                        size isdir mode               mtime               ctime               atime exe
my_list.csv               90 FALSE  666 2022-04-21 09:40:01 2022-04-21 09:39:59 2023-04-18 09:42:19  no
my_test.csv              146 FALSE  666 2022-04-21 09:42:25 2022-04-21 09:42:25 2023-04-18 09:42:19  no
df1.csv                  126 FALSE  666 2022-04-21 10:48:24 2022-04-21 10:48:24 2023-04-18 09:42:19  no
df2.csv                  126 FALSE  666 2022-04-21 10:48:30 2022-04-21 10:48:29 2023-04-18 09:42:19  no
df3.csv                  126 FALSE  666 2022-04-21 10:48:34 2022-04-21 10:48:34 2023-04-18 09:42:19  no
test.csv            18059168 FALSE  666 2022-09-07 09:07:34 2020-02-01 13:44:03 2023-04-18 09:42:19  no
my_data.csv               53 FALSE  666 2022-09-09 09:02:21 2022-04-22 09:00:13 2023-04-18 09:42:19  no
players_data.csv          50 FALSE  666 2023-01-06 09:44:12 2023-01-06 09:44:12 2023-04-18 09:42:19  no
basketball_data.csv       55 FALSE  666 2023-01-06 11:07:43 2022-07-12 09:07:26 2023-04-18 09:42:19  no
uneven_data.csv           43 FALSE  666 2023-01-06 14:02:17 2023-01-06 14:00:27 2023-04-18 09:42:19  no
player_stats.csv         137 FALSE  666 2023-04-11 09:07:20 2023-04-11 09:07:20 2023-04-18 09:42:19  no
team_info.csv            131 FALSE  666 2023-04-11 09:07:21 2023-04-11 09:07:21 2023-04-18 09:42:19  no

Notez que vous pouvez plutôt utiliser ctime si vous souhaitez plutôt trier les fichiers en fonction de la date de création ou atime pour trier les fichiers en fonction de la date d’accès .

Enfin, nous pouvons sous-ensembler le bloc de données pour afficher uniquement les noms de fichiers ainsi que la date et l’heure de leur dernière modification :

#view only file names with modification date and time
file_info[c("mtime")]

                                  mtime
my_list.csv         2022-04-21 09:40:01
my_test.csv         2022-04-21 09:42:25
df1.csv             2022-04-21 10:48:24
df2.csv             2022-04-21 10:48:30
df3.csv             2022-04-21 10:48:34
test.csv            2022-09-07 09:07:34
my_data.csv         2022-09-09 09:02:21
players_data.csv    2023-01-06 09:44:12
basketball_data.csv 2023-01-06 11:07:43
uneven_data.csv     2023-01-06 14:02:17
player_stats.csv    2023-04-11 09:07:20
team_info.csv       2023-04-11 09:07:21

Si vous le souhaitez, vous pouvez également afficher uniquement les noms de fichiers par date :

#view only file names
rownames(file_info)

 [1] "my_list.csv"         "my_test.csv"         "df1.csv"             "df2.csv"             "df3.csv"            
 [6] "test.csv"            "my_data.csv"         "players_data.csv"    "basketball_data.csv" "uneven_data.csv"    
[11] "player_stats.csv"    "team_info.csv"  

Les douze noms de fichiers CSV sont classés par date.

Connexe : Comment utiliser la fonction list.files() dans R (4 exemples)

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres tâches courantes dans R :

Comment lire des fichiers Zip dans R
Comment importer des fichiers CSV dans R
Comment importer des fichiers Excel dans R