Personnaliser les préférences

Nous utilisons des cookies pour vous aider à naviguer efficacement et à exécuter certaines fonctions. Vous trouverez ci-dessous des informations détaillées sur tous les cookies sous chaque catégorie de consentement.

Les cookies classés comme « Nécessaires » sont stockés sur votre navigateur car ils sont essentiels pour activer les fonctionnalités de base du site.... 

Toujours actif

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

Aucun cookie à afficher.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

Aucun cookie à afficher.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

Aucun cookie à afficher.

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

Aucun cookie à afficher.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

Aucun cookie à afficher.

Comment échanger deux colonnes dans Pandas (avec exemple)



Vous pouvez utiliser la fonction personnalisée suivante pour échanger la position de deux colonnes dans un DataFrame pandas :

def swap_columns(df, col1, col2):
    col_list = list(df.columns)
    x, y = col_list.index(col1), col_list.index(col2)
    col_list[y], col_list[x] = col_list[x], col_list[y]
    df = df[col_list]
    return df

Cette fonction échangera les positions des colonnes col1 et col2 dans le DataFrame.

L’exemple suivant montre comment utiliser cette fonction dans la pratique.

Exemple : échanger deux colonnes dans Pandas

Supposons que nous ayons le DataFrame pandas suivant :

import pandas as pd

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'team': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   'points': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print(df)

  team  points  assists  rebounds
0    A      18        5        11
1    B      22        7         8
2    C      19        7        10
3    D      14        9         6
4    E      14       12         6
5    F      11        9         5
6    G      20        9         9
7    H      28        4        12

On peut définir une fonction swap_columns() pour permuter les positions des colonnes « points » et « rebonds » :

#define function to swap columns
def swap_columns(df, col1, col2):
    col_list = list(df.columns)
    x, y = col_list.index(col1), col_list.index(col2)
    col_list[y], col_list[x] = col_list[x], col_list[y]
    df = df[col_list]
    return df

#swap points and rebounds columns
df = swap_columns(df, 'points', 'rebounds'):

#view updated DataFrame
print(df)

  team  rebounds  assists  points
0    A        11        5      18
1    B         8        7      22
2    C        10        7      19
3    D         6        9      14
4    E         6       12      14
5    F         5        9      11
6    G         9        9      20
7    H        12        4      28

Notez que les colonnes « points » et « rebonds » ont été interverties tandis qu’une colonne sur deux est restée à la même position.

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres opérations courantes dans les pandas :

Pandas : comment compter les occurrences de valeur spécifique dans une colonne
Pandas : obtenir l’index des lignes dont la colonne correspond à la valeur
Pandas : Comment compter les valeurs manquantes dans DataFrame

Ajouter un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *