Comment trouver les valeurs aberrantes à l’aide de l’intervalle interquartile
Une valeur aberrante est une observation anormalement éloignée des autres valeurs d’un ensemble de données. Les valeurs aberrantes peuvent poser problème car elles peuvent affecter les résultats d’une analyse.
Une façon courante de détecter les valeurs aberrantes dans un ensemble de données consiste à utiliser l’ intervalle interquartile .
L’intervalle interquartile, souvent abrégé IQR, est la différence entre le 25e centile (Q1) et le 75e centile (Q3) dans un ensemble de données. Il mesure la répartition des 50 % moyens des valeurs.
Une méthode populaire consiste à déclarer une observation comme valeur aberrante si elle a une valeur 1,5 fois supérieure à l’IQR ou 1,5 fois inférieure à l’IQR.
Ce didacticiel fournit un exemple étape par étape de la manière de rechercher des valeurs aberrantes dans un ensemble de données à l’aide de cette méthode.
Étape 1 : Créer les données
Supposons que nous ayons l’ensemble de données suivant :
Étape 2 : Identifiez le premier et le troisième quartile
Le premier quartile s’avère être 5 et le troisième quartile s’avère être 20,75 .
Ainsi, l’intervalle interquartile s’avère être 20,75 -5 = 15,75 .
Étape 3 : Trouver les limites inférieure et supérieure
La limite inférieure est calculée comme suit :
Limite inférieure = Q1 – 1,5*IQR = 5 – 1,5*15,75 = -18,625
Et la limite supérieure est calculée comme suit :
Limite supérieure = Q3 + 1,5*IQR = 20,75 + 1,5*15,75 = 44,375
Étape 4 : Identifiez les valeurs aberrantes
La seule observation dans l’ensemble de données avec une valeur inférieure à la limite inférieure ou supérieure à la limite supérieure est 46 . Il s’agit donc de la seule valeur aberrante dans cet ensemble de données.
Remarque : Vous pouvez utiliser ce calculateur de limites aberrantes pour rechercher automatiquement les limites supérieure et inférieure des valeurs aberrantes dans un ensemble de données donné.
Comment trouver les valeurs aberrantes dans la pratique
Les didacticiels suivants expliquent comment rechercher des valeurs aberrantes à l’aide de l’intervalle interquartile dans différents logiciels statistiques :
Comment trouver les valeurs aberrantes dans Excel
Comment trouver les valeurs aberrantes dans R
Comment trouver les valeurs aberrantes en Python
Comment trouver les valeurs aberrantes dans SPSS
à propos de l'auteur
Dr. Benjamin Anderson
Il est un professeur de statistiques à la retraite devenu éducateur dévoué sur Statorials. Avec une vaste expérience et une expertise dans le domaine des statistiques, je m'engage à partager mes connaissances pour responsabiliser les étudiants grâce à Statorials. Lire plus