Une valeur aberrante est définie comme toute observation dans un ensemble de données qui est 1,5 IQR supérieure au troisième quartile ou 1,5 IQR inférieure au premier quartile, où IQR signifie « plage interquartile » et représente la différence entre le...
Le test de Friedman est l’alternative non paramétrique à l’ANOVA unidirectionnelle avec mesures répétées. Il est utilisé pour tester les différences entre les groupes lorsque la variable dépendante est ordinale. Pour effectuer un test de Friedman pour un ensemble de données...
Le test de Bartlett est utilisé pour tester si les échantillons proviennent de populations présentant des variances égales. Certains tests statistiques, comme l’ ANOVA unidirectionnelle , supposent que les variances sont égales entre les échantillons. Le test de Bartlett peut être...
Le test de McNemar est utilisé pour vérifier si les décomptes sont cohérents ou non entre deux groupes. Il est souvent utilisé pour tester si les comptes entre un groupe de traitement et un groupe témoin sont égaux. Étant donné le...
Un test de Kruskal-Wallis est utilisé pour déterminer s’il existe ou non une différence statistiquement significative entre les médianes de trois groupes indépendants ou plus. Ce test est l’équivalent non paramétrique de l’ ANOVA unidirectionnelle et est généralement utilisé lorsque l’hypothèse...
Analysis ToolPak est un programme complémentaire gratuit pour Microsoft Excel qui fournit les outils nécessaires pour effectuer des analyses statistiques, financières ou techniques complexes. Pour charger Analysis ToolPak, suivez simplement les étapes ci-dessous : 1. Cliquez sur l’onglet Fichier dans le coin...
Une ANOVA unidirectionnelle (« analyse de variance ») est utilisée pour déterminer s’il existe ou non une différence statistiquement significative entre les moyennes de trois groupes indépendants ou plus. Ce didacticiel explique comment effectuer une ANOVA unidirectionnelle dans Excel. Exemple : ANOVA...
Pour une population normalement distribuée avec une moyenne ( μ ) et un écart type ( σ ) donnés, cette calculatrice trouve la valeur qui doit être au x ème centile ou plus. Par exemple, supposons que les scores à un...
Le théorème central limite stipule que la distribution d’échantillonnage d’une moyenne d’échantillon est approximativement normale si la taille de l’échantillon est suffisamment grande, même si la distribution de la population n’est pas normale. Le théorème central limite indique également que la...
La règle empirique , parfois appelée règle 68-95-99.7, stipule que pour un ensemble de données donné avec une distribution normale : 68 % des valeurs des données se situent dans un écart type de la moyenne. 95 % des valeurs des données se situent...
