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Lorsque vous effectuez un test du Chi carré, vous obtenez une statistique de test. Pour déterminer si les résultats du test du Chi carré sont statistiquement significatifs, vous pouvez comparer les statistiques du test à une valeur critique du Chi carré...
Un intervalle de confiance pour une moyenne est une plage de valeurs susceptible de contenir une moyenne de population avec un certain niveau de confiance. Il est calculé comme suit : Intervalle de confiance = x +/- t*(s/√n) où: x : moyenne de...
Un intervalle de confiance est une plage de valeurs susceptible de contenir un paramètre de population avec un certain niveau de confiance. Ce didacticiel explique comment tracer un intervalle de confiance pour un ensemble de données en Python à l’aide de...
Un tracé QQ , abréviation de « quantile-quantile », est souvent utilisé pour évaluer si un ensemble de données provient potentiellement ou non d’une distribution théorique. Dans la plupart des cas, ce type de tracé est utilisé pour déterminer si un...
Dans l’analyse de régression, l’hétéroscédasticité fait référence à la dispersion inégale des résidus. Plus précisément, il s’agit du cas où il y a un changement systématique dans la répartition des résidus sur la plage des valeurs mesurées. L’hétéroscédasticité est un problème...
La multicolinéarité dans l’analyse de régression se produit lorsque deux ou plusieurs variables explicatives sont fortement corrélées les unes aux autres, de sorte qu’elles ne fournissent pas d’informations uniques ou indépendantes dans le modèle de régression. Si le degré de corrélation...
Un tracé des résidus est un type de tracé qui affiche les valeurs ajustées par rapport aux valeurs résiduelles d’un modèle de régression . Ce type de graphique est souvent utilisé pour évaluer si un modèle de régression linéaire est approprié...
L’une des hypothèses de la régression linéaire est qu’il n’y a pas de corrélation entre les résidus. En d’autres termes, les résidus sont supposés indépendants. Une façon de déterminer si cette hypothèse est remplie consiste à effectuer un test de Durbin-Watson...
Un test d’Anderson-Darling est un test d’ajustement qui mesure dans quelle mesure vos données s’ajustent à une distribution spécifiée. Ce test est le plus souvent utilisé pour déterminer si vos données suivent ou non une distribution normale . Ce type de...
Un test binomial compare une proportion d’échantillon à une proportion hypothétique. Par exemple, supposons que nous ayons un dé à 6 faces. Si nous le lançons 12 fois, nous nous attendons à ce que le chiffre « 3 » apparaisse 1/6...
